Gemini 4 Argon 全面上線：API 首發價每百萬詞元 2 美元，但 Antigravity 與 AI Studio 僅限 Ultra 訂閱

2026 年 10 月 13 日，谷歌宣佈 Gemini 4 Argon 面向所有人開放。這款模型幾周前就已亮相，當時谷歌說要謹慎推進，擔心被惡意利用。現在它進入全球釋出：開發者透過 AI Studio 和 Gemini 平臺的 API 使用，企業透過 Gemini for business 使用，個人使用者則在 Gemini 應用和搜尋的 AI 模式裡使用。谷歌強調 Argon 擅長“深度工作”，也就是程式設計、金融、法律、網路安全和科學領域裡需要多步推理的任務，並稱它在衡量金融、程式設計、法律和稅務等經濟領域表現的 Vals Index 上排名第一。模型支援 100 萬詞元的統一輸入輸出上限，並配有新的“續接協議”，讓它能在更長的任務裡持續工作。 價格和訪問許可權是這次釋出裡最需要讀清楚的部分。API 引入期價格是每百萬輸入詞元 2 美元、每百萬輸出詞元 10 美元，快取輸入有 95% 的折扣。但這個價格只到 11 月 30 日，之後升到 4 美元和 20 美元，也就是翻倍。Ars Technica 提醒開發者，圍繞這個模型搭工作流之前，要先把漲價算進去。訂閱方面，Gemini 應用只對 AI Pro（每月 20 美元）和 AI Ultra（每月 99 美元起）開放；在 Antigravity 和 AI Studio 裡，Argon 只給 Ultra 訂閱者，因為多執行緒的智慧體程式設計非常耗算力。谷歌沒有說其他檔位何時能用，同時會繼續保留 Gemini 3.1 Pro。免費使用者目前連 Flash 模型都只剩 Flash-Lite 可用。

谷歌公佈了一長串內部和合作方案例，核心是“讓智慧體連續幹活”。公司稱，Antigravity 裡的 Argon 讓團隊的智慧體程式碼提交量增加了 35% 以上，程式碼回滾減少近三分之一。在 Chrome 團隊，Argon 幫助把約 600 萬行的瀏覽器功能目錄從 4000 萬行的 Chromium 程式碼庫中拆出來，橫跨數百個檔案，把數月的工作壓縮到幾周。在開源的 Agent Development Kit 上，Argon 在一夜之間自主最佳化，使長會話的記憶體會話準備時間縮短 40%，冷啟動匯入快 21%。在 Gemma 4 E2B 上，藉助 vLLM，吞吐從約 3.79 萬詞元每秒升到超過 10.8 萬，A100 上端到端提速 2.85 倍，谷歌稱詞元輸出完全一致。Ars 還補充了兩個例子：YouTube 評論系統去掉多餘的表情渲染後伺服器負載降低 45%，Project Wing 的無人機物理模擬器裡找出了自 2018 年就存在的嚴重缺陷。

科學和安全部分同樣給出了具體數字，但需要謹慎看待。谷歌稱，Argon 寫出並在 Lean 中形式化驗證的 arcsin 量子子程式，時空成本比已發表的 CORDIC 基線低 100 倍以上；它把內部的 AlphaQubit 解碼器翻譯成單個最佳化核心，使推理吞吐近乎翻倍；它還與馬里蘭大學的 Matt Landreman 教授合作，找到了 Grad 猜想的一類更廣的反例。在 Gamow Labs 的私有評測裡，它在 RareBench 上得 57%，在 LabBench 上得 52.2%。具身方面，ERQA 得分 87%，並展示了從人類打沙包投擲影片學習後，讓 Apptronik 的 Apollo 人形機器人連續命中七次。安全方面，外部生物紅隊只能解鎖不到 1% 的生物子任務，違規回答在對抗性測試集上約減半，智慧體“走捷徑”的比例為 2%，並在 Gray Swan 提示注入基準上把 15 次自適應攻擊的成功率降到 0.7%。谷歌還將向一萬名科學家免費提供 Antigravity 最高用量檔六個月。

讀者要記住的是：以上所有數字都來自谷歌的部落格，Ars 的報道也沒有給出第三方復現。Vals Index 排名、私有評測和內部提效，都需要獨立團隊在自己的任務上驗證。對多數個人使用者來說，真正的變化是“要付費才能用”；對開發者來說，關鍵是引入價截止後的成本，以及 Argon 是否比現有模型更值得為長任務付費。建議先用自己的真實任務小規模試跑，再決定是否改動現有流程。 還有幾點值得放在一起看。第一，釋出節奏變了：谷歌先亮相、隔幾周再放開，並把網路安全防禦方單獨放進 Fairwind 計劃，說明高能力模型正在走“分層開放”的路線，誰能拿到什麼，取決於身份和訂閱，而不只是技術。第二，訂閱門檻越來越高：最強的程式設計能力被放在每月 99 美元起的檔位裡，Pro 使用者只能在 Gemini 應用的畫布裡寫程式碼，這會讓個人開發者和小團隊更依賴 API 的按量計費，也更在意快取摺扣。第三，智慧體“走捷徑”的比例和提示注入成功率，是谷歌這次少見地拿出來量化的安全指標，今後其他廠商也會被拿來對比。這些變化比單個跑分更能說明市場的方向。