亚马逊机器人超过 100 万台：从 Kiva 到 Vulcan，AI 基础模型如何改变仓库，以及人类员工的未来

Ars Technica 在 2026 年 10 月发表了一篇长文，细看亚马逊的机器人现状。开头的事实很直接：全世界没有哪家机构运营的机器人比亚马逊更多。亚马逊已有超过 100 万台机器人在仓库里全天候工作，支撑着每天数千万件当日达、次日达包裹的配送，并且打算在未来几年新建工厂，生产更多能力更强的机器人。与此同时，亚马逊也是全球第二大企业雇主，按 2025 年年报有 150 万名以上全职和兼职员工。文章要回答的问题，就是这两个数字怎样共存。 先看机器人队伍的构成。大部分仍是轮式移动机器人。2012 年收购 Kiva Systems 后，这家公司更名为 Amazon Robotics，主要在马萨诸塞州自产机器人，今年又宣布要在得克萨斯州奥斯汀和印第安纳州格林伍德建厂。大小如台球桌的 Hercules 和如三角钢琴的 Titan，会把装满货箱的高大布面货架运到工作站。最新的 Proteus 则带有传感器，可以在有人的地方更自由地行动。多台机器人在窄巷里容易造成“机器人堵车”，所以亚马逊用一组统称 DeepFleet 的 AI 基础模型来提前预测拥堵。声称的好处包括：Sequoia 系统通过协调机器人集群，识别和入库商品的速度最多快 75%。

机械臂的发展更能看出 AI 的作用。Robin 在 2021 年开始测试，2022 年在佛罗里达州莱克兰启用，用八个吸盘处理杂乱的包裹堆。亚马逊 2023 年的论文显示，用机器学习取代手写策略后，机器学习方法在 100 多万次抓取中的成功率为 93.73%，对比最好的传统算法 92.28%，看似不大，却少了约 16,500 次失败。Cardinal 能把最重 50 磅的包裹像玩俄罗斯方块那样紧密码放进推车；Sparrow 面对数亿种形状各异的商品，是亚马逊“第一次真正部署基础模型”的地方，不必逐个商品手写规则；最新的 Vulcan 首次把视觉与力反馈结合，具备触觉，能在布面货架里精准取放，自 2025 年起在斯波坎和汉堡试运行，亚马逊预计 2027 年扩大。机械臂的数量，按亚马逊机器人副总裁 Scott Dresser 的说法仍在“个位数千台”，首席财务官 Brian Olsavsky 在 7 月财报电话会上称今年会翻一番以上。

再看对人的影响，证据并不一致。亚马逊说，机器人接手了最容易造成体力疲劳和受伤的任务，公司全球可记录事故率自 2019 年以来改善 43%，误工事故率改善 70%。但工会联盟 Strategic Organizing Center 在 2021 年和 2022 年的报告显示，亚马逊机器人仓库的受伤率高于非机器人仓库；美国参议院 HELP 委员会 2024 年的调查也认为，机器人带来的生产率与员工压力和受伤率上升有关联。亚马逊回应说这些报告依据的是早于最新机器人的旧数据。最细致的一项研究发表在 2025 年 4 月的《ILR Review》上：机器人仓库的重伤比传统仓库减少 40%，但与重复动作相关的轻伤增加了 77%。合著者、乔治·梅森大学的 Brian Greenwood 说，原因之一是作业节奏，机器人仓库的拣选速率“高得离谱”，机器人在“决定工作节奏”。

关于就业，亚马逊的说法是机器人创造了新岗位：配备先进机器人的物流中心，在可靠性、维护和工程岗位上通常多需要 30% 的员工，新的机器人制造工厂每家预计带来 300 多个岗位，机器人维护技师的数量增加了 30% 以上，这是“技能更高、薪酬更高的工作”。公司还说，随着机器人部署，业务版图不断扩大，创造了数十万个岗位。不过，《纽约时报》2025 年 10 月曾报道内部战略文件，称机器人可能让公司到 2027 年在美国少招 16 万人以上，到 2033 年少招 60 万人；亚马逊当时回应称，这些文件只反映公司内部某一个小组的观点。 我们的判断是，这篇报道最有价值的是它没有给出单一结论，而是把证据摆开：机器人确实在减少最危险的任务，也确实在加快人的节奏；公司的受伤率数据与研究给出的方向不同，是因为口径与数据年份不同，不是谁一定在说谎。需要保留的是，文中许多数字来自亚马逊自己的陈述，或来自 2016 至 2019 年的旧数据。读者可以关注三件事：Vulcan 在 2027 年能否大规模部署，机械臂翻番之后受伤数据是否继续改善，以及第一个亚马逊劳工工会提出的《安全权利法案》（配图写着“我们不是机器人”）会不会被纳入谈判。