Headroom：AI智能體上下文壓縮層，大幅降低Token消耗

Headroom是一個專為AI智能體和LLM設計的開源上下文壓縮層。它在數據進入LLM前，對工具輸出、日誌、RAG片段和代碼文件進行智能壓縮，顯著降低Token消耗。其核心在於內容感知壓縮策略，對JSON數據可實現60-95%的Token縮減，編碼智能體也可減少15-20%，且保證答案一致性。提供Python/TypeScript庫、零代碼代理、MCP服務器及跨智能體記憶功能，支持本地優先與可逆壓縮，是優化LLM成本、提升響應速度、處理長上下文的高效AI應用基礎設施。