PageIndex：基於推理與樹索引的無向量資料庫 RAG 新範式

PageIndex 是由 VectifyAI 推出的開源檢索增強生成（RAG）引擎，核心理念是摒棄傳統向量資料庫與文本分塊，採用基於大模型推理的無向量檢索方案。它透過構建文檔的層級樹狀索引模擬人類專家閱讀長文檔時的導航與知識提取過程，利用「樹搜索」演算法實現上下文感知的精準檢索。與傳統依賴語義相似度的方案不同，PageIndex 強調「相關性」而非單純「相似度」，能處理需要領域專業知識與多步推理的複雜專業文檔。該工具適用於法律、醫療及金融等對可解釋性和可追溯性要求極高的長文檔分析場景，旨在解決「相似但不相關」的傳統檢索痛點，提供透明可追溯的 AI 知識服務。