Apache Airflow：基於 DAG 的企業級資料工程工作流編排平台深度解析

Apache Airflow 是 Apache 基金會旗下的開源資料工程平台，旨在透過 Python 程式碼實現工作流的程式化定義、排程與監控。它解決了傳統批次處理腳本難以維護、依賴關係複雜且缺乏視覺化的問題，成為資料工程領域的產業標準工具。其核心差異化能力在於採用有向無環圖（DAG）來精確描述任務依賴，並提供了豐富的插件生態與可擴展的 Executor 架構。適用於資料管線建構、ETL 流程自動化、機器學習模型訓練排程以及跨系統任務協調等場景。儘管學習曲線較陡，但憑藉其強大的社群支援與靈活性，Airflow 已成為中大型資料團隊不可或缺的基礎設施，幫助工程師以程式碼即基礎建設的方式管理複雜的資料依賴關係。