從零構建 Agent 載體：深入解析 learn-claude-code 專案

learn-claude-code 是一個旨在揭示 AI 智能體本質的開源教育專案。該專案核心觀點鮮明：智能體的能動性源於模型訓練，而非外部程式碼編排；程式碼僅作為讓模型在特定環境中運行的載體。專案透過從零構建一個極簡 Agent 框架，幫助開發者理解 Model 與 Harness 的關係。它回顧了從 DeepMind DQN 到 LLM 編碼助手的演進歷程，證明感知、推理與行動能力均內化於神經網路中。適合希望深入理解 Agent 架構原理、擺脫對複雜編排函式庫依賴的開發者與研究人員。