AI 在軟體生命週期中:我為何不再優化程式碼生成,轉而優化對齊
過去幾個月,我建構了一個 AI 輔助交付框架——目的不是讓程式碼寫得更快,而是消除整個軟體開發生命週期中的歧義。多次實踐後發現,AI 生成的架構文件、API 契約和實作方案在單獨看時都很出色,但放在一起卻互相矛盾。根本問題在於 AI 缺乏跨會話的一致性與全域對齊能力。本文分享如何建構一個以「對齊」為核心的框架,讓 AI 輸出在需求、設計、實作各階段保持連貫一致,真正改變 AI 在工程中的使用方式。
過去幾個月,我建構了一個 AI 輔助交付框架——目的不是讓程式碼寫得更快,而是消除整個軟體開發生命週期中的歧義。多次實踐後發現,AI 生成的架構文件、API 契約和實作方案在單獨看時都很出色,但放在一起卻互相矛盾。根本問題在於 AI 缺乏跨會話的一致性與全域對齊能力。本文分享如何建構一個以「對齊」為核心的框架,讓 AI 輸出在需求、設計、實作各階段保持連貫一致,真正改變 AI 在工程中的使用方式。