TradingAgents：基於多智能體協作的LLM金融交易研究框架

TradingAgents 是一款由 Tauric Research 開源的多智能體大型語言模型金融交易框架，旨在模擬真實金融交易公司的運作機制。該工具透過將複雜的交易任務分解為基本面分析師、情緒分析師、技術分析師、交易員及風控團隊等專門角色，利用 LLM 進行協同評估與動態討論，進而輸出交易決策。其核心差異化在於引入了結構化的多角色協作流程與持久化決策日誌，支援 GPT-5.5、Qwen、GLM 等多種主流模型，並具備遠端 Ollama 支援和 API 金鑰自動檢測功能。該專案適用於量化研究、AI 金融策略探索及多智能體系統學習，為開發者提供了一個可重複、可擴展的金融 AI 實驗平台。