텐센트, 시각 이해와 컴퓨터 조작을 갖춘 Hy4 발표: 가중치와 시스템 카드는 “며칠 안에” 공개 예정, 평가 수치는 발표문 자체의 것, 가격은 8월 프리뷰 글과 수치가 다름

2026년 11월 4일 텐센트는 공식 웹사이트에 보도자료를 올려 최신 세대 대규모 언어 모델 Hy4를 발표했습니다. 보도자료는 이 모델이 세계 주요 오픈소스 AI 모델의 반열에 올랐다고 말합니다. 그런데 같은 글에서 Tencent Hy는 모델 가중치와 시스템 카드를 “앞으로 며칠 안에” 공개할 계획이라고 적었습니다. 따라서 발표 당일에는 가중치도 시스템 카드도 공개되지 않았고 “오픈소스”는 계획일 뿐 아직 사실이 아닙니다. 매개변수 수나 컨텍스트 길이도 보도자료에는 없고, 8월 28일 프리뷰 글에만 총 770B, 활성 49B, 100만 토큰이 넘는 컨텍스트가 나옵니다. 프리뷰의 수치를 정식 모델의 수치로 읽어서는 안 됩니다.

능력 면에서 보도자료는 Hy4가 처음으로 시각 이해를 갖췄다고 말합니다. 세밀한 이미지 처리, 복잡한 차트 분석, 수학적 시각 추론을 포함합니다. 컴퓨터 조작도 처음 갖췄는데 명령줄과 그래픽 인터페이스를 모두 다루고 Blender와 CAD 같은 전문 소프트웨어로 특별 훈련을 받았다고 합니다. 사무 영역에서는 텐센트의 WorkBuddy에서 나온 평가로 평균 83.18점, 통과율 96.15%, 중국 본토 시장의 12개 시나리오 중 9개에서 1위였는데 평가 주체는 명시되지 않았고 WorkBuddy는 텐센트의 제품입니다. 금융 분석에서는 Tencent Hy 팀이 텐센트 금융 기술과 함께 블라인드 평가를 했고, 금융 전문가 213명이 참여했으며 그중 153명은 외부 기관 전문가이고 약 70%는 경력 5년 이상이며 실제 업무 579건을 평가했습니다. 점수는 Hy4 3.04, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97, Kimi K3.1 Pro 2.68, GLM-5.3 2.68입니다. 만점이 적혀 있지 않아 순위는 분명하지만 절대 수준은 알 수 없습니다. 보도자료는 또한 Hy4가 WorkBuddy를 통해 WeCom과 연결되어 채팅, 이메일, 문서, 일정, 회의의 업무 데이터를 이어 보고 여러 프로젝트의 이력을 추적하며 미완료 과제, 준비가 필요한 회의, 다가오는 마감을 알려 준다고 말합니다. Hy4 기반의 팀 협업 새 기능은 WorkBuddy의 “Projects” 기능과 함께 나올 예정입니다.

프리뷰 글은 또 다른 잣대를 주지만 같은 테스트가 아닙니다. Hy4 프리뷰에 대해 텐센트는 전문가 163명과 엔지니어링 과제 203건으로 내부 블라인드 평가를 했고 평균 2.99점(4.00점 만점)으로 GLM-5.3의 2.92점과 Kimi K3의 2.94점을 근소하게 앞섰다고 보고했습니다. 정식 보도자료의 금융 점수 3.04는 금융 과제 579건에서 나왔고 비교 대상도 DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro 등 다른 버전입니다. 과제와 평가자와 경쟁 모델이 다르므로 2.99에서 3.04로의 변화는 측정된 향상이 아닙니다. 프리뷰 글은 프리뷰 모델이 자신의 추론 시스템 최적화에 참여해 기준 대비 종단 간 처리량을 31.8% 높였다고도 말하고, 정식 보도자료는 Hy4로 더 작은 모델의 사전 훈련 인프라를 최적화했다고 말합니다. 둘 다 텐센트 자신의 설명입니다.

보도자료에는 Hy4 프리뷰와 비교한 내부 수치도 있습니다. 금융 AI 기업 Rabyte의 투자 리서치 에이전트 벤치마크 iRaB에서 12.03퍼센트포인트 향상되었고, 검색 최적화 뒤 환각률은 12.95%에서 7.2%로, 근거 없는 가정에 따른 오류는 23.1%에서 5.6%로 줄었으며, 게임 개발 벤치마크 GameDev는 19.1%, GameLogic은 9.8% 향상되었다고 합니다. 이는 프리뷰와 비교한 내부 테스트 결과이며 테스트 세트 규모와 방법, 다른 회사 모델과의 같은 조건 비교는 제시되지 않았습니다. 과학 연구에서는 7개 분야 실행 가능한 과제 123건으로 구성된 TenureTrail을 언급하고, Hy4가 Hyra 2.0 하니스로 같은 구조의 더 작은 모델의 사전 훈련 인프라를 최적화했으며, 단일 세포 표현용 HyCell과 물리 장용 HyPDE라는 두 기반 모델을 오픈소스로 공개했다고 합니다.

안전 부분은 따로 읽을 가치가 있습니다. 사이버 보안에서는 Hy4가 개념 증명 개발과 취약점 수정을 중시하는 방어적 보안 데이터로 훈련되었고 분석용 역공학과 침투 테스트를 포함하지만 공격적인 악용 자료는 훈련 데이터에서 명시적으로 제외했다고 설명합니다. 텐센트의 Xuanwu Lab과 Keen Security Lab 전문가가 평가했고 평가한 범위에서는 공격 능력에 중대한 우려가 없었다고 합니다. 생물 안전에서는 내부 전문가 검토가 기초 생물학 지식은 강하지만 개방형 실험 설계 능력은 최전선 모델보다 제한적이라고 보았습니다. 이는 평가한 범위에 대한 판단과 내부 검토이지 독립 감사가 아니며 시스템 카드도 아직 나오지 않았습니다.

제공 현황을 보면 Hy4는 Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, 위안바오, WeCom AI 어시스턴트(Dayuan), ima 등에서 쓸 수 있고 API도 OpenRouter, Hermes, OpenCode 같은 외부 플랫폼에서 제공되기 시작했습니다. 보도자료는 가격이 프리뷰와 같다며 100만 토큰당 입력 약 0.90달러, 출력 2.70달러, 캐시 입력 0.045달러라고 합니다. 그런데 8월 28일 프리뷰 글에는 0.834달러, 2.501달러, 0.042달러로 적혀 있습니다. 텐센트의 두 공식 문서의 수치가 맞지 않으며, 텐센트가 설명하지 않은 차이를 추측하지 않고 나란히 보여 줍니다. 한 소제목은 Hy4 Flash가 “최근 출시되었다”고 하는데 본문은 “곧 출시될 예정”이라고 합니다. WorkBuddy와 CodeBuddy는 11월 4일부터 15일까지 무료이고 TokenHub의 Hy4는 2026년 12월 31일까지 50% 할인입니다.

독자에게 이 글은 제조사의 출시 보도자료입니다. 가중치는 공개되지 않았고 평가 수치는 모두 발표문 자체에서 나왔으며 비교 대상과 점수 척도가 불완전하고 텐센트의 두 페이지 사이에서 가격도 일치하지 않습니다. Hy4가 정말 주요 오픈소스 모델에 속하는지는 가중치, 시스템 카드, 제3자의 독립 평가를 기다려 판단해야 합니다.