중국 일일 토큰 사용량 140조 돌파

배경

2026년 봄, 중국 인공지능(AI) 산업은 역사적인 전환점을 맞이했습니다. 국가데이터국 국장인 류열홍이 참석한 '중국 발전 고층 포럼 2026' 연례 회의에서, 국제적으로 통용되는 'Token'이라는 용어가 공식적으로 중국어 '츠위안(词元, Token)'으로 정의되었으며, 이는 AI 능력의 결산 단위로서의 표준 지위를 확립했습니다. 이는 단순한 언어 번역을 넘어, 중국 AI 산업이 '능력 배치' 단계에서 '능력 결산' 단계로 도약하는 핵심 신호로 해석됩니다. 데이터에 따르면, 2026년 3월 기준 중국의 일일 츠위안 호출량은 140조(140 Trillion)를 돌파했습니다. 2024년 초에 비해 2년 만에 1000배 이상 성장한 이 수치는, AI 기술이 초기의 개념 검증과 허영을 넘어 대규모 실제 비즈니스 응용 단계로 완전히 진입했음을 입증합니다. 또한, 15개 5개년 계획은 'AI+' 행동을 전면적으로 실시하여 AI를 실물 경제의 모든 구석에 깊이 융합할 것을 명시했으며, 계획 말기까지 중국 AI 산업 규모가 10조 위안을 돌파할 것으로 예상됩니다.

심층 분석

'츠위안'을 결산 단위로 확정함으로써 해결된 핵심 과제는 AI 상업화 과정에서의 가치 측정 표준화와 투명화입니다. 과거에는 AI 서비스의 가치가 모호한 API 호출 횟수나 컴퓨팅 파워 소비에 의존했으나, 자연어 처리의 기본 의미 단위인 츠위안 호출량은 모델이 처리한 정보의 복잡도와 실제 기여 가치를 직접적으로 반영합니다. 일일 140조 츠위안의 호출량은 중국이 매일 수억 권의 백과사전 분량의 복잡한 의미 변환, 논리 추론 및 생성 작업을 처리하고 있음을 의미합니다. 이러한 대규모 츠위안 소모의 배경에는 MoE(혼합 전문가) 아키텍처, 양자화 기술, 전용 AI 칩의 보급으로 인한 추론 비용의 현저한 감소가 있습니다. 이로 인해 단일 츠위안 생성의 한계 비용이 빠르게 하락하며 고빈도 상업 응용이 가능해졌습니다. 또한, 중관춘 포럼에서 공개된 '중지 FlagOS 2.0' 오픈소스 성과는 개발 장벽을 낮추어 중소기업이统一的한 츠위안 기준으로 빠르게 응용 프로그램을 구축할 수 있게 했으며, 이는 하위 컴퓨팅 파워부터 모델 서비스, 상층 응용까지의 완전한 폐쇄 루프를 형성했습니다.

이러한 변화는 AI 산업의 비즈니스 모델을 재편하고 있습니다. 이제 기업들은 '컴퓨팅 자원'을 판매하는 것에서 '지능 서비스'를 판매하는 방향으로 전환하고 있으며, 이는 산업이 B端에서 C端으로 널리 침투하는 것을 촉진합니다. 기술적 관점에서 볼 때, AI 시스템이 더 강력하고 자율적으로 됨에 따라 배포, 보안 및 거버넌스의 복잡성이 비례하여 증가합니다. 조직들은 최첨단 능력에 대한 욕구와 신뢰성, 보안, 규제 준수라는 실용적 고려 사항 사이에서 균형을 찾아야 합니다. 특히, 애플리케이션 개발자는 evolving하는 도구와 서비스 환경을 평가해야 하며, 엔터프라이즈 고객은 명확한 ROI와 측정 가능한 비즈니스 가치를 요구합니다. 이러한 맥락에서 츠위안은 단순한 기술 용어가 아닌, 디지털 경제의 새로운 화폐 단위로 기능하며 가치 교환의 매개체 역할을 하고 있습니다.

산업 영향

이러한 패러다임 전환은 업계 경쟁 구도에 지대한 영향을 미쳤습니다. 클라우드 서비스 제공자와 모델 제조사들의 경쟁 초점은 단순한 성능 지표(예: 벤치마크 점수)에서 츠위안 처리량, 지연 시간 제어, 그리고 츠위안 기반의 가격 전략으로 이동했습니다. 바두, 알리바바, 텐센트와 같은 선도 기업들은 방대한 츠위안 결산 네트워크를 구축하여 기업 고객을 잠금하고 생태적 장벽을 형성하고 있습니다. 수직 산업 분야에서는 금융, 의료, 법률 등의 응용이 재구성되고 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 츠위안 기반의 지능형 투자 자문 및 리스크 관리 모델이 금융 기관으로 하여금 실제 비즈니스 양에 따라 AI 투자를 유연하게 조정하도록 하여 시뮬레이션 비용을 낮췄습니다. 제조업에서는 에이전트(Agent)의 광범위한 응용으로 생산 라인이 실시간 데이터 스트림을 기반으로 자율적인 결정을 내릴 수 있게 되었으며, 츠위안 호출량은 스마트 제조 효율성을 측정하는 핵심 지표가 되었습니다.

사용자 측면에서는 일반 소비자가 스마트 에이전트 원년(2026년)을 통해 다양한 응용 프로그램을 접하며 AI 생성 콘텐츠와 서비스에 대한付费 습관을 형성하고 있습니다. C端 시장의 츠위안 소비 잠재력이 본격적으로 발굴되고 있는 것입니다. 그러나 이는 새로운 경쟁 도전 과제도 제기합니다. 서비스 품질을 보장하는 동시에 츠위안 사용 효율을 최적화하고 자원 낭비를 피하는 것이 핵심입니다. 업계 내 통합이 가속화되면서 핵심 기술이 부족하고 단순히 모델을 포장하는(shell) 기업들은 도태될 것이며, 효율적인 추론 능력과 풍부한 응용 시나리오를 보유한 기업들이 주도권을 잡을 것입니다. 또한, 글로벌 관점에서 볼 때, 미국과 중국의 AI 경쟁은 심화되고 있으며, 딥시크(DeepSeek), 쿼엔(Qwen), 키미(Kimi)와 같은 중국 기업들은 낮은 비용, 빠른 반복, 현지 시장 요구에 더 부합하는 제품이라는 차별화된 전략을 추구하고 있습니다. 유럽은 규제 프레임워크를 강화하고, 일본은 주권적 AI 능력에 대규모 투자를 진행하며, 신흥 시장들은 자체 AI 생태계를 구축하기 시작했습니다.

전망

미래를 전망할 때, 중국 AI 산업은 츠위안 경제 시대에 몇 가지 뚜렷한 추세를 보일 것입니다. 첫째, 츠위안 결산 표준의 국제화와 상호 운용성이 주요 쟁점이 될 것입니다. 중국 AI 산업의 해외 진출과 함께, 글로벌 기존 Token 표준과의接轨(연결) 및 국경 간 츠위안 결산 체계 구축은 정책 입안자와 산업 리더가 해결해야 할 중요한 과제가 될 것입니다. 둘째, 스마트 에이전트의 대규모落地(도입)는 츠위안 호출 패턴의 변화를 촉진할 것입니다. 단순한 질문-답변 상호작용에서 복잡한 작업 실행으로 전환됨에 따라, 츠위안 사용은 더욱 파편화되고 고빈도화될 것이며, 이는 하위 인프라의 병렬 처리 능력에 더 높은 요구사항을 제기합니다.

주목할 만한 신호로는 국가데이터국이 더 세분화된 츠위안 계량 및 규제 규정을出台(출시)할지 여부, 그리고 금융 기관이 츠위안 준비금을 기반으로 한 금융 파생상품을 출시할지 여부가 있습니다. 또한, 15개 5개년 계획의 시행에 따라 각 산업에서의 AI+ 행동落地 효과가 산업의 성숙도를 측정하는 중요한 지표가 될 것입니다. 일일 츠위안 호출량이 지속적인 고속 성장을 유지하고 단위 츠위안 가치의 상승이 동반된다면, 중국은 글로벌 AI 산업 가치 사슬에서 핵심 위치를 차지하여 기술 추종자에서 규칙 수립자로 전환할 가능성이 큽니다. 이 과정은 기술적 돌파구 마련뿐만 아니라 비즈니스 모델의 혁신과 정책 환경의 완비를 필요로 하며, 이는 방대한 츠위안 경제 생태계를 지탱하기 위한 필수 조건입니다. 단기적으로는 경쟁사들의 대응과 개발자 커뮤니티의 피드백, 관련 섹터에 대한 투자 시장 재평가가 예상되며, 장기적으로는 AI 능력의 가속화된 상품화, 수직 산업별 AI 통합 심화, AI 네이티브 워크플로우의 재설계, 그리고 규제 환경과 인재 풀에 기반한 지역별 AI 생태계의 분화가 진행될 것입니다.