Nano Chat：小型言語モデルの完全パイプライン

Andrej KarpathyのNano Chat：BPEトークナイザー訓練からTransformer事前学習、対話アライメント、チャットUIデプロイまでの完全パイプライン。561M版は約100ドルで訓練可能。小規模言語モデルの復活を反映。

Andrej Karpathyの教育的オープンソースプロジェクト。ChatGPTクラスの対話モデルをゼロから構築する完全パイプライン：BPEトークナイザー訓練、Transformer事前学習、アライメント、チャットUIデプロイ。

561Mパラメータ版は8xH100で約100ドルで訓練可能。消費者GPUやCPUでも推論可能。

教育的価値：LLMをブラックボックスからホワイトボックスへ。研究者・エンジニア・学生・企業に有用。

2026年の小規模言語モデル復活トレンドを反映：多くのタスクに兆パラメータは不要。低遅延、エッジデバイス互換、プライバシー、高速反復の利点。

Nano Chatは製品ではなくブループリント。対話AI構築には基礎原理の深い理解と健全なエンジニアリングが必要なことを証明。