Gemini 4 Argon が全面提供開始：API導入価格は100万トークン2ドル、AntigravityとAI StudioはUltra限定
Googleは10月13日、Gemini 4 Argonを開発者、企業、有料会員に提供開始した。API導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルで、11月30日以降は4ドルと20ドルになる。入出力の合計上限は100万トークン。Vals Indexで1位と主張するが、数値はすべてGoogle自身の発表で、無料ユーザーは利用できない。
2026年10月13日、GoogleはGemini 4 Argonを一般に提供開始しました。このモデルは数週間前に公開されましたが、悪用の恐れがあるとして慎重に進めると説明していました。今回、世界で順次提供されます。開発者は AI Studio と Gemini プラットフォームのAPIから、企業は Gemini for business から、一般ユーザーは Gemini アプリと検索の AI モードから使えます。Googleは、Argon をコーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学といった多段階の推論が必要な「深い作業」に強いモデルだと説明しています。金融、コーディング、法務、税務などの経済分野の作業を測る Vals Index では1位だと述べています。入出力を合わせて100万トークンまで扱え、長い作業を続けるための新しい継続プロトコルも用意されています。
この発表で最も注意して読むべきなのは、価格と利用条件です。APIの導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、キャッシュ入力は95%引きです。ただしこの価格は11月30日までで、その後は4ドルと20ドル、つまり2倍になります。Ars Technica は、このモデルでワークフローを組む前に値上げを計算に入れるよう開発者に促しています。会員プランの制限も厳しくなっています。Gemini アプリでは AI Pro（月20ドル）と AI Ultra（月99ドルから）だけが対象です。Antigravity と AI Studio では Ultra だけが使えます。複数スレッドのエージェント型コーディングは計算量が大きいためです。他のプランにいつ広がるかは示されておらず、当面は Gemini 3.1 Pro も残されます。無料ユーザーはすでに Flash-Lite しか使えず、Argon は対象外です。
Googleは社内や提携先の事例を数多く挙げました。中心になるのは、人の手を離れて長く働くエージェントです。Antigravity 上の Argon で、エージェントによるコード提出が35%以上増え、ロールバックは3分の1近く減ったと述べています。Chrome チームでは、4,000万行の Chromium コードベースから約600万行のブラウザ機能フォルダを切り離す作業を、数百ファイルにわたり数か月ではなく数週間で終えたとしています。オープンソースの Agent Development Kit では、Argon が一晩で自律的に最適化を行い、長いセッションでのメモリ内セッション準備が40%短くなり、コールドインポートが21%速くなりました。Gemma 4 E2B では vLLM を使って、毎秒約3万7,900トークンから10万8,000トークン超へ、A100 上でエンドツーエンド2.85倍になり、トークンは完全に一致したとGoogleは述べています。Ars はさらに、YouTube のコメントシステムで不要な絵文字の描画をなくしてサーバー負荷を45%減らしたこと、Project Wing のドローンシミュレーターで2018年から残っていた欠陥を見つけたことを伝えています。
科学と安全の主張にも数字があります。Argon が書き、Lean で形式検証された arcsin のルーチンは、公表されている量子 CORDIC の基準より時空間コストが100倍以上小さいとのことです。社内の AlphaQubit デコーダーを1つの最適化カーネルに変換して処理量をほぼ2倍にしたこと、メリーランド大学の Matt Landreman 教授らとステラレーターの Grad 予想について、より広い反例のクラスを見つけたことも挙げています。Gamow Labs の非公開評価では RareBench で57%、LabBench で52.2%でした。身体性推論の ERQA は87%で、人のビーンバッグ投げの動画から学んだ Apptronik の Apollo が7回連続で命中させたと説明しています。安全面では、外部のバイオ分野レッドチームが解除できたのは1%未満、違反は約半分、近道行為は2%、Gray Swan の攻撃成功率は0.7%です。一万人の科学者には、Antigravity の最上位プランを6か月無料で提供するとしています。
忘れてはいけないのは、これらの数字がすべてGoogle自身のブログによるもので、Arsの記事にも第三者の再現がないことです。Vals Index の順位、非公開の評価、社内の効率化は、独立した団体が自分たちの課題で確かめる必要があります。一般の利用者にとっての変化は、最良の Gemini が有料になったことです。開発者にとっては、導入価格が終わった後のコストと、長いタスクでその価格に見合うかが問題です。まず自分の実際の作業で小さく試し、それから運用を変えるかを決めてください。
Sources
FAQ
Gemini 4 Argon は今、誰がどのくらいの価格で使えますか。
開発者は AI Studio と Gemini プラットフォームの有料APIで使えます。企業は Gemini for business で使えます。Google AI Ultra の会員は Antigravity で、Ultra と Pro の会員は Gemini アプリと検索の AI モードで使えます。API導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルで、キャッシュ入力は95%引きです。11月30日以降は4ドルと20ドルになります。Ars Technica によると、無料ユーザーは使えず、Antigravity と AI Studio も Ultra 限定です。
Googleはどんな性能の数字を公表し、どこまで信頼できますか。
Googleは、Argon が Vals Index で1位、身体性推論ベンチマーク ERQA で87%、Gray Swan の間接プロンプトインジェクション評価で適応型攻撃15回の成功率を0.7%に抑えたと述べています。社内の例として、Gemma 4 E2B の推論が A100 上で2.85倍、xTB が最大2.3倍、ADK のコールドインポートが21%速くなったとしています。いずれもGoogleの発表で、ブログにもArsの記事にも第三者による再現はありません。ベンダーの主張として扱ってください。
安全面の設計にはどんな特徴がありますか。
Googleはフロンティア安全フレームワークの下で多層の防御を組んだと説明しています。外部のバイオ分野レッドチームが解除できた下位タスクは1%未満で、敵対的テストでの違反は約半分に減り、コーディング評価での「近道」行為は2%に下がったとしています。さらに、エージェントの推論と行動を読んで、意図しない回避策をリアルタイムで止める自動の監視機構もあります。サイバー防御担当者は Fairwind プログラムに申し込むと、サイバー向けの制限がない版を使えます。