Gemini 4 Argon est lancé : 2 $ le million de jetons en API au départ, mais Antigravity et AI Studio réservés à Ultra

Le 13 octobre 2026, Google a rendu Gemini 4 Argon disponible pour tous, du moins sur le papier. Le modèle avait été présenté quelques semaines plus tôt, et Google avait dit qu'il avancerait avec prudence à cause des risques de mauvais usage. Le déploiement est maintenant mondial. Les développeurs y accèdent par l'API dans AI Studio et la plateforme Gemini. Les entreprises utilisent Gemini for business. Le grand public passe par l'application Gemini et le mode IA de la recherche. Google présente Argon comme un modèle pour le « travail en profondeur » : des tâches à plusieurs étapes en programmation, finance, droit, cybersécurité et science. Il affirme aussi que le modèle est premier au Vals Index, qui note les modèles sur des tâches de secteurs économiques comme la finance, le code, le droit et la fiscalité. Le modèle accepte une limite unifiée de 1 million de jetons en entrée et en sortie, avec un nouveau protocole de continuation pour travailler plus longtemps.

Les prix et les conditions d'accès sont la partie à lire de près. L'API démarre à 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million en sortie, avec 95 % de remise sur l'entrée en cache. Ce tarif s'arrête le 30 novembre. Ensuite, il passe à 4 $ et 20 $, soit le double. Ars Technica conseille aux développeurs d'intégrer cette hausse avant de bâtir des flux de travail sur ce modèle. Les règles d'abonnement sont serrées aussi. Dans l'application Gemini, Argon est réservé à AI Pro (20 $ par mois) et AI Ultra (à partir de 99 $ par mois). Dans Antigravity et AI Studio, il est réservé à Ultra, car la programmation agentique en parallèle consomme beaucoup de calcul. Google n'a pas dit quand les autres formules y auront accès, et garde Gemini 3.1 Pro pour l'instant. Les utilisateurs gratuits, qui n'ont déjà plus que Flash-Lite, n'ont rien.

Google a publié une longue liste de cas, surtout des agents qui travaillent des heures sans aide. Selon l'entreprise, Argon dans Antigravity a augmenté de plus de 35 % les soumissions de code par agents et réduit de près d'un tiers les retours en arrière. Chez Chrome, Argon a aidé à extraire un dossier d'environ 6 millions de lignes de fonctions du navigateur hors des 40 millions de lignes de Chromium, sur des centaines de fichiers, en quelques semaines au lieu de plusieurs mois. Sur l'Agent Development Kit open source, il a travaillé seul pendant la nuit : la préparation de session en mémoire a baissé de 40 % pour les longues sessions et les imports à froid sont 21 % plus rapides. Sur Gemma 4 E2B avec vLLM, le débit est passé d'environ 37 900 à plus de 108 000 jetons par seconde, soit 2,85 fois plus vite de bout en bout sur A100, avec des jetons identiques selon Google. Ars ajoute deux exemples : la suppression d'un rendu d'émojis redondant a réduit de 45 % la charge serveur du système de commentaires de YouTube, et Argon a trouvé dans le simulateur de drones de Project Wing des bogues présents depuis 2018.

Les affirmations scientifiques et de sécurité sont elles aussi chiffrées. Google indique qu'une routine arcsin écrite par Argon et vérifiée formellement en Lean réduit le coût espace-temps de plus d'un facteur 100 par rapport à une base CORDIC quantique publiée. Argon aurait transformé un décodeur AlphaQubit interne en un seul noyau optimisé et presque doublé son débit, et une équipe incluant le professeur Matt Landreman aurait trouvé une classe plus large de contre-exemples à la conjecture de Grad sur les stellarators. Dans des évaluations privées de Gamow Labs, Argon obtient 57 % à RareBench et 52,2 % à LabBench. En raisonnement incarné, il obtient 87 % à ERQA, et un robot humanoïde a réussi sept lancers de cornhole d'affilée après qu'Argon a appris à partir d'une vidéo. Côté sécurité, les équipes rouges biologiques externes n'ont débloqué que moins de 1 % des sous-tâches, les violations ont presque diminué de moitié, les raccourcis sont tombés à 2 % et la réussite des attaques Gray Swan à 0,7 %. Google offrira aussi à 10 000 scientifiques le niveau Antigravity le plus élevé pendant six mois.

Gardez un fait en tête : tous ces chiffres viennent du blog de Google, et l'article d'Ars n'apporte aucune reproduction externe. Le rang au Vals Index, les évaluations privées et les gains internes doivent être testés par des équipes indépendantes sur leurs propres tâches. Pour la plupart des particuliers, le vrai changement est que le meilleur Gemini devient payant. Pour les développeurs, la question est le coût après la fin du prix de lancement, et la valeur d'Argon sur les longues tâches. Essayez-le d'abord à petite échelle sur votre travail réel. Décidez ensuite de changer, ou non, votre façon de travailler.