LightRAG：基於圖結構的簡單快速檢索增強生成框架

LightRAG 是香港大學數據科學實驗室（HKUDS）開源的檢索增強生成（RAG）框架，旨在解決傳統向量檢索在複雜知識問答中上下文丟失和邏輯斷裂的問題。該專案透過引入知識圖譜技術，將非結構化文本轉化為結構化的實體關係網絡，在檢索階段實現更精準的知識定位。其核心差異化能力在於結合全域圖遍歷與局部向量檢索，既保留語義相似度，又增強多跳推理能力。LightRAG 支援多種儲存後端（Neo4j、MongoDB、OpenSearch），具備多模態解析、重排序及角色專屬 LLM 配置等功能，適用於高精度知識溯源和複雜邏輯推理的企業級知識庫場景。