MiniMind：2小時3元從0訓練64M大模型，拆解LLM黑盒的極致實踐

MiniMind 是一個開源專案，致力於降低大語言模型的入門門檻。它秉持「大道至簡」的理念，讓開發者能以極低成本（約3元人民幣）和短時間（2小時）從零訓練一個64M參數的超小語言模型。專案提供完整的訓練鏈路程式碼，涵蓋預訓練、監督微調、RLHF、LoRA 及 MoE 架構，全部使用 PyTorch 原生實作，避免高層抽象封裝，幫助開發者深入理解 LLM 的運作機制。其核心優勢在於將複雜的模型建構過程簡化為可重複、可理解的教程式程式碼，適用於 AI 初學者、教育場景及對模型底層原理有探究需求的工程師。透過相容主流推理引擎和提供極簡 WebUI，MiniMind 為個人開發者搭建了從理論到實踐的完整路徑，推動 AI 社群的技術透明化與普及。