RSPC：基於精神科醫生標註的數位關係壓力與精神疾病基準研究

針對自然語言處理中精神健康建模往往孤立看待個體、缺乏人際互動背景的問題，本研究提出了關係壓力與精神醫學語料庫（RSPC）。該語料庫包含1799篇關於異地戀的Reddit帖子，由精神科醫生針對焦慮和憂鬱等常見情緒障礙、關係壓力觸發因素及關係階段進行多標籤標註。研究在七種微調Transformer模型和五種大型語言模型上進行了基準測試，涵蓋障礙分類、觸發因素檢測和階段預測任務。結果顯示，Claude-3-Haiku在障礙分類上表現最佳（Macro-F1=0.538），GPT-4o在關係觸發因素檢測上最強（Macro-F1=0.519），揭示了不同模型的差異。研究發現焦慮障礙與慢性關係不確定性存在強關聯。RSPC為考慮關係背景的NLP任務建立了新基準，推動精神健康建模從個體中心向情境感知轉變。