構建面向企業的 LLM 驅動聊天機器人

企業聊天機器人已超越簡單的 FAQ 檢索時代。現代系統能夠處理多輪推理、工具編排和長文檔分析。原型與生產系統的差距通常在於推理架構——如何管理上下文、延遲和成本。一個生產級聊天機器人需要三個核心層級：狀態感知的對話管理器、推理引擎，以及用於外部操作的工具層。對話管理器負責維護會話歷史和上下文窗口，推理引擎處理用戶意圖識別與任務規劃，工具層則透過 API 呼叫、程式碼執行等方式與外部系統交互。本文深入探討這三層架構的設計要點和工程實踐。