Headroom：為AI智能體打造的高壓縮比上下文工程層

Headroom 是一個專為 AI 智能體設計的上下文壓縮層，透過在將工具輸出、日誌、RAG 檢索區塊及檔案內容送入大型語言模型之前進行智慧精簡，將 Token 用量降低 60% 至 95%，同時保持回答準確率不變。專案提供程式庫、代理、MCP 伺服器及智能體包裝器四種整合模式，支援跨智能體記憶共享與可逆壓縮（CCR），確保資料隱私與靈活性。適用於需要處理大量程式碼、日誌或長文件的開發者及企業級智能體系統。