LightRAG：融合知識圖譜的簡單快速檢索增強生成框架

LightRAG 是由香港大學數據科學實驗室（HKUDS）開源並發表於 EMNLP 2025 的檢索增強生成框架，GitHub 星標逾 3.6 萬。其核心創新在於將知識圖譜與向量檢索相結合——在局部文本塊匹配的基礎上，利用圖譜的全局結構進行推理，有效解決傳統 RAG 在處理多跳複雜問題時的信息碎片化難題。項目支持 Neo4j、MongoDB、PostgreSQL 和 OpenSearch 等多種存儲後端，可通過 RAGAS 進行質量評估、Langfuse 實現鏈路追蹤，並藉助 RAG-Anything 模塊實現文本、圖像、表格和公式的統一解析。目前適用於企業知識庫、長文檔問答、複雜事實核查等高精度場景。