minimind：2小時3元從0訓練64M小參數LLM極簡實踐

minimind 是一個開源項目，致力於降低大模型技術門檻，讓一般開發者能以約3元成本和2小時時間從零訓練一個64M參數的超小語言模型。項目直面LLM學習門檻高、框架黑盒化嚴重的痛點，提供完全基於PyTorch原生實現的極簡代碼，涵蓋資料清洗、預訓練、監督微調（SFT）到強化學習（RLHF/RLAIF）的全鏈路。其核心特色是摒棄高層抽象框架封裝，強制開發者深入理解Transformer底層邏輯，同時相容transformers和vLLM等主流生態。該項目不僅是LLM開發的入門教程，也適用於邊緣部署探索和演算法教學場景。