為何多Agent的LLM系統會失敗？

近年來，多Agent協作的LLM系統成為研究和工業界的熱門方向，從自動化的軟體研發管線到複雜的分析平台，越來越多團隊嘗試用多個Agent分工協作來提升複雜任務的表現。然而，與單一Agent相比，多Agent系統在工程實現和效果上面臨著獨特的挑戰。本文將系統梳理多Agent LLM系統常見的設計陷阱和失敗原因，包括Agent之間錯誤傳播的級聯效應、通訊協議設計不當導致的資訊丟失、上下文視窗管理不善引發的效能衰減、Token成本與延遲的失控，以及缺乏有效評估機制造成的迭代困難。理解這些痛點，能幫助我們在構建複雜Agent系統時做出更合理的架構決策。