如何用 RAG 技術為大學打造 AI 知識引擎

就讀於喬治·梅森大學期間，我注意到一個普遍痛點：查找學校政策、截止日期和校園資源需要翻遍幾十個分散的網站。為此我開發了 GMU SmartPatriot——一個基於 RAG（檢索增強生成）的 AI 知識引擎，能從 200 多個真實 GMU 網頁中精準提取資訊並回答學生提問。本文詳細拆解了從資料爬取、向量化的完整技術路線，包含技術選型、架構設計、RAG 管線搭建、常見問題與優化策略。無論你是剛入門 RAG 的開發者，還是想為學生群體建構 AI 產品的教育科技創業者，這篇文章都能提供一套可直接複用的實踐框架。