NeuroAgent：基於大型語言模型智能體的多模態神經影像分析框架

多模態神經影像分析通常涉及複雜的模態特異性預處理流程，需要細致的配置、嚴格的質量控制以及跨異構工具鏈的協調。在預處理之外，下游的統計分析與疾病分類往往還依賴大量面向特定任務的程式碼、評估協議和資料格式規範，這些因素共同在原始影像資料與可重複科學研究之間構建了重重壁壘。本文提出 NeuroAgent，一個由大型語言模型驅動的智能體框架，能夠自動化執行異構神經影像資料的關鍵預處理與分析步驟，顯著降低研究者的技術門檻，提升神經影像研究的可重現性與效率。