Google TurboQuant算法：大模型内存占用降低6倍不牺牲质量

Google Research發布TurboQuant量化框架：PolarQuant將向量轉換為極坐標分離幅度和方向，QJL消除殘差偏差維持注意力準確性。KV快取壓縮6倍至3-4位元素，H100 GPU加速8倍，104K Token大海撈針測試100%召回率。完全數據無關，即插即用適用任何模型。2026年LLM基礎設施最重大演算法突破。