ClawFeed：AI 驅動的新聞聚合引擎，支持 Twitter/RSS 多源摘要與 Web 儀表盤

ClawFeed 是一個開源的 AI 新聞聚合工具，能從 Twitter、RSS、HackerNews、Reddit、GitHub Trending 等多種信息源中自動抓取內容，通過 AI 進行智能篩選和降噪，生成結構化的多頻率摘要（4小時/日/周/月）。

核心亮點：

- **Source Packs 機制**：用戶可以將自己精心策劃的信息源打包分享給社區，類似「信息源的 npm」

- **Mark & Deep Dive**：收藏內容後可觸發 AI 深度分析，不只是摘要而是真正的深度解讀

- **Feed 輸出**：每個用戶的 digest 都可以通過 RSS/JSON Feed 訂閱，實現「人肉策展 + AI 加工」的信息再分發

- **多租戶架構**：SQLite + Google OAuth，支持多用戶獨立管理各自的信息源和收藏

技術棧簡潔實用：Node.js 後端 + SQLite + 純前端 SPA，可作爲 OpenClaw/Zylos skill 直接集成，也可獨立部署。對於想搭建個人信息聚合系統的開發者來說，這是一個功能完整且易於二次開發的參考實現。

ClawFeed 项目概览

ClawFeed 是由 Kevin He 開發的開源 AI 新闻聚合工具，核心理念是「Stop scrolling. Start knowing.」——用 AI 從海量信息源中筛选出真正值得關注的内容。

核心功能

多频率摘要生成

支持 4 种时間粒度的摘要：4小时快報、每日精选、每周回顾、每月总结。每种频率独立生成，用户可根據需求选择订阅级别。

丰富的信息源支持

  • **Twitter/X**：關注特定用户（@karpathy）或 Twitter 列表
  • **RSS/Atom**：任意 RSS 源
  • **HackerNews**：HN 首页热門
  • **Reddit**：指定 subreddit（如 /r/MachineLearning）
  • **GitHub Trending**：按编程语言筛选趋势项目
  • **網站抓取**：任意網页
  • **自定義 API**：JSON 端點
  • **Digest Feed**：订阅其他 ClawFeed 用户的摘要（信息的二次策展）

Source Packs（信息源包）

用户可以将自己精心策划的一组信息源打包成 Pack，發布到社区供他人一键安装。类似 npm 包的概念應用到信息策展领域——你關注 AI 前沿？安装某个大佬的 AI Source Pack 就行。

Mark & Deep Dive

在浏览摘要时，可以標记感兴趣的条目。標记後系統會触發 AI 深度分析，生成比摘要更详细的解读報告。

Feed 输出

每个用户的摘要都自動生成三种订阅格式：

  • HTML 页面（`/feed/:slug`）
  • JSON Feed（`/feed/:slug.json`）
  • RSS（`/feed/:slug.rss`）

    • 這意味着你的 AI 策展结果可以被其他人订阅，實現信息的链式传播。

技術架構

  • **後端**：Node.js，端口 8767
  • **數據库**：SQLite（零配置，便携）
  • **認证**：Google OAuth 2.0（多用户支持，无 OAuth 則為只读模式）
  • **前端**：SPA 单页應用，支持 Dark/Light 主題切换
  • **多语言**：英文 + 中文 UI
  • **AI 可配置**：通過 `templates/curation-rules.md` 控制筛选規則，`templates/digest-prompt.md` 自定義输出格式

部署方式

作為 OpenClaw Skill

clawhub install clawfeed

OpenClaw 自動检測 SKILL.md 並加载，agent 可通過 cron 生成摘要、serve 仪表盘、處理收藏命令。

作為 Zylos Skill

cd ~/.zylos/skills/ && git clone https://github.com/kevinho/clawfeed.git

独立部署

git clone → npm install → cp .env.example .env → npm start

可配合 Caddy 反向代理使用，支持路径前缀部署（如 `/digest/`）。

API 接口

提供完整的 RESTful API：摘要 CRUD、用户認证、收藏管理、信息源管理、Source Packs、Feed 输出、变更日志和 Roadmap 查询。所有写操作需要認证，读操作（摘要浏览、Feed 订阅）公開访問。

适用場景

  • 个人信息聚合：替代手動刷 Twitter/HN/Reddit 的習惯
  • 团队知識共享：通過 Source Packs 和 Feed 输出
  • AI Agent 集成：作為 OpenClaw/Zylos skill 自動化運行

协议：MIT | Live Demo：https://clawfeed.kevinhe.io