谷歌与Mandiant报告LLMJacking:被盗云令牌和API密钥让部分事件的企业模型访问产生单日超10万美元账单

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谷歌威胁情报小组和Mandiant在2026年11月2日发布LLMJacking报告:攻击者通过暴露或被盗的云身份令牌、泄露的API密钥劫持企业访问大语言模型的权限,个别事件一天的欺诈费用超过10万美元,部分组织累计达100万美元。报告还描述了LiteLLM网关漏洞CVE-2026-40217、转售被盗访问权限的“LLM Mixer”,以及密钥管理、最小权限、预算上限和网关补丁等防守建议。这些数字来自选定事件,GTIG对Jet Night依赖被盗密钥的判断是推断。

2026年11月2日,谷歌威胁情报小组(GTIG)与Mandiant发布了一份关于LLMJacking的报告,也就是劫持一个组织访问大语言模型的权限。报告说,Mandiant在2026年处置了多起事件,攻击者在多种云和模型提供商之间接管了企业对大语言模型的访问。受害者分布在北美、南美和亚太,涉及金融服务、零售、科技和运输行业。作者描述的是一种模式,而不是单一的行动,它由几起独立调查拼合而成。

钱是核心问题。与加密货币挖矿式的缓慢占用资源不同,LLMJacking可以在几小时内造成欺诈性云费用的急剧飙升。报告说,在个别事件中,欺诈性费用在一天内超过10万美元,在部分组织里,累计费用在访问被撤销之前达到了100万美元。这些数字来自Mandiant处置的一些选定事件,既不是平均值,也不是整个行业的总和。

关于初始入侵,报告说攻击者绕开前端聊天界面,直接攻击后端的模型资源。他们寻找公开暴露的大语言模型端点,或者有效的API密钥。在多起调查中,最主要的入口是暴露或被盗的云身份令牌,包括IAM凭据、服务账号密钥、GitHub个人访问令牌和有效的会话令牌。其中一个被追踪为UNC6993的团伙,在2026年年中利用了一个配置错误的服务账号密钥,还搭建了一个假冒的门户页面,诱使用户粘贴包含有效访问令牌的原始JSON,这样就能绕过密码和多因素认证。另一名攻击者从公共GitHub仓库里收集企业的大语言模型API密钥,并用把max_tokens设为1的单令牌请求去验证,使端点检测和用量告警都没有触发。

进入之后,攻击者会设法扩大并保持访问权限。报告描述了创建未经授权的IAM账号和服务账号、附加管理员策略,以及向计算实例注入SSH密钥。报告还描述了针对大语言模型路由软件的攻击:拿到预先验证过的虚拟密钥后,后续的团伙利用LiteLLM网关/key/regenerate端点中一个用户ID重新绑定的漏洞(编号CVE-2026-40217),把普通虚拟密钥提升成完整的代理管理员凭据。报告把网关本身当作需要像其他特权系统一样打补丁的对象。

滥用阶段的目的是把访问权限变成钱。攻击者启用了被入侵时尚未打开的托管生成式人工智能服务,创建更多API密钥;在一个案例中,他们为受害者账号订阅按量付费方案,并采用“用完即弃、轮换”的短期服务账号模式运行大批量推理。报告还描述了“LLM Mixer”,也就是汇集、计量并向地下订阅者转售被盗访问权限的非法网关。其中一个名为Jet Night的服务,在不到八小时内发起了超过50万次API调用,并把接近100万美元的令牌费用转嫁给了一名受害者。GTIG认为它依赖被盗密钥,理由是它宣传每月约60美元的无限量套餐,而对应的模型正常要100到250美元,而且它公布的故障很可能是密钥被撤销所致。这些都是GTIG的推断,而不是已经证实的事实。

对防守方,报告给出了分层建议。把任何未经授权启用大语言模型服务的行为当作严重安全事件,因为在好几起事件里,服务在被入侵时是关闭的。使用集中的密钥管理和自动的密钥扫描,最小权限并默认禁止访问大语言模型服务,抗钓鱼的多因素认证,网络白名单,速率限制,细粒度的API配额和支出上限,以及把廉价的通用模型和昂贵的前沿模型区分开的密钥范围。监控网关和API日志里的微小验证请求,尽快给模型网关打补丁,并把模型拉取限制在经过审核的仓库。报告还列出了Google Security Operations中的规则名称,比如账号密钥创建和项目SSH密钥变更,可以检测这类活动的一部分。

阅读这些数字时要小心。这些事件是由一个应急响应方看到的选定样本,部分归因是作者的判断。报告的展望,即GTIG预计LLMJacking将比加密货币挖矿更受重视,也只是预测。实际可做的事情成本很低:今天就确认哪些云账号可以启用模型服务,设置硬性预算上限,并对任何新启用模型服务的行为发出告警,同时轮换一切曾在代码仓库里出现过的API密钥。

Sources

FAQ

LLMJacking和加密货币挖矿式盗用有何不同?

加密货币挖矿式盗用是缓慢占用算力,LLMJacking则劫持企业访问大模型的权限,可在几小时内造成欺诈费用激增。报告称个别事件一天超过10万美元,部分组织累计达100万美元,这些是选定事件的数字,不是行业平均。

攻击者主要怎样获得初始访问权限?

报告说最主要的入口是暴露或被盗的云身份令牌,包括IAM凭据、服务账号密钥、GitHub个人访问令牌和会话令牌;也有人从公共仓库收集API密钥,用max_tokens为1的请求悄悄验证。直接暴露的大模型端点同样是目标。

组织现在最该先做哪几件事?

先确认哪些云账号能启用模型服务,设置硬性预算上限和用量配额,并对任何新启用模型的行为告警。再启用抗钓鱼的多因素认证、密钥扫描和最小权限,轮换曾出现在仓库里的API密钥,监控微小验证请求,并尽快给模型网关打补丁。