報告：86% 的企業缺乏 AI 時代的人才敏捷度

LinkedIn 2026 年人才報告引入「人才敏捷度」（Talent Velocity）概念，定義爲組織識別、培養或獲取必要技能並實時調配人才的能力。報告發現 86% 的企業在這一指標上表現不足，而「敏捷度領先者」在盈利能力、人才保留、人才吸引和戰略人才調配方面均顯著優於同行。

與此同時，AI 在職場的採用似乎在 2025 年末進入平臺期——Gallup 調查顯示 38% 的員工使用 AI，與前一季度持平。NBER 調查表明 80% 的企業尚未看到可量化的生產力或就業影響。

公衆對 AI 的態度仍然謹慎，61% 的美國人希望對 AI 使用有更多控制權，80% 支持監管即使可能減緩發展。

多份最新報告揭示了 AI 時代人才市場和企業採用的複雜現狀。

LinkedIn 報告定義的「人才敏捷度」包含三個維度：識別組織所需技能的速度、通過培訓或招聘獲取這些技能的效率、將合適人才調配到戰略優先項目的靈活性。86% 的企業在至少一個維度上存在顯著不足。

儘管 AI 工具不斷升級，職場 AI 採用率在 2025 年 Q4 停滯。Gallup 調查的 38% 使用率與 Q3 持平。更值得關注的是 NBER 調查——80% 的企業表示尚未看到 AI 帶來的可量化生產力提升或就業變化。

公衆對 AI 的態度比投資者謹慎得多。61% 的美國人希望對 AI 如何使用他們的數據有更多控制權。80% 支持政府監管 AI，即使這可能減緩技術發展。

有趣的對比是：AI 正在大幅改變軟件開發方式（通過 Vibe Coding 等），但在其他行業的滲透速度遠低於預期。這暗示 AI 的影響可能是高度不均勻的——在技術密集型工作中顛覆性極強，但在其他領域還需要更長的適應期。

這些數據爲 AI 治理提供了重要的現實基礎。投資者的狂熱與公衆的謹慎之間的鴻溝需要引起重視。企業在部署 Agentic AI 系統時，不僅要關注技術能力，更要投資於人才培養和組織變革。