Google 發佈 Gemini 3.1 Pro 模型
Google 正式發佈了 Gemini 3.1 Pro 模型，這是 Gemini 3.1 系列的首個版本。該模型在定價策略上與 Gemini 3 Pro 保持一致，即在 200,000 token 以下的輸入和輸出分別定價爲每百萬 token 2 美元和 12 美元；對於 200,000 到 1,000,000 token 的範圍，價格則爲 4 美元和 18 美元。
這一發布表明 Google 在持續迭代和優化其大型語言模型產品線，旨在提供更先進的 AI 能力。Gemini 3.1 Pro 的推出，可能意味着在性能、效率或特定功能上有所提升，但保持了與前代相似的成本結構，這對於開發者和企業用戶來說是一個重要的考量因素。
隨着 AI 模型的不斷演進，模型版本號的更新通常預示着底層架構的改進、訓練數據的擴展或推理能力的增強，從而爲更廣泛的應用場景提供支持，並可能在多模態理解、長上下文處理等方面帶來新的突破。
概述
Google 正式發佈了 Gemini 3.1 Pro 模型，這是 Gemini 3.1 系列的首個版本。該模型在定價策略上與 Gemini 3 Pro 保持一致，即在 200,000 token 以下的輸入和輸出分別定價爲每百萬 token 2 美元和 12 美元；對於 200,000 到 1,000,000 token 的範圍，價格則爲 4 美元和 18 美元。
要点分析
這一發布表明 Google 在持續迭代和優化其大型語言模型產品線，旨在提供更先進的 AI 能力。Gemini 3.1 Pro 的推出，可能意味着在性能、效率或特定功能上有所提升，但保持了與前代相似的成本結構，這對於開發者和企業用戶來說是一個重要的考量因素。
隨着 AI 模型的不斷演進，模型版本號的更新通常預示着底層架構的改進、訓練數據的擴展或推理能力的增強，從而爲更廣泛的應用場景提供支持，並可能在多模態理解、長上下文處理等方面帶來新的突破。
来源： [simonwillison.net](https://simonwillison.net/2026/Feb/19/gemini-31-pro/#atom-everything)