OpenAI完成史上最大规模的1100亿美元融资，估值飙升至新高。与此同时，公司正式关停AI视频生成器Sora，将资源全面转投代号"Spud"的下一代模型。CEO Sam Altman称Spud将"真正加速经济"。这笔巨额融资反映出投资者对AI赛道的狂热追捧，但Sora的突然关停也暴露了AI产品商业化的残酷现实——即使技术炫酷，若无法找到可持续的商业模式也难逃被砍命运。Spud的具体能力尚未公布，但从Altman的措辞看，可能是一款面向企业级工作流自动化的通用模型，标志着OpenAI从"技术展示"转向"商业落地"的战略转型。
加州州长Gavin Newsom签署全美首个全面AI保护行政令，涵盖儿童安全协议、打击深度伪造、保护数字肖像权等多个领域。此举被视为对特朗普政府大幅放松联邦AI监管的直接回应。行政令要求AI公司在加州运营时必须遵守严格的透明度和安全标准，包括对AI生成内容的强制标注、禁止未经授权使用个人肖像训练模型等。这标志着美国AI监管进入"联邦放松、州级收紧"的割裂新阶段。作为全球科技产业的核心地带，加州的政策将直接影响所有在硅谷运营的AI公司，其示范效应可能引发其他蓝州跟进立法。
中国司法部部长贺荣在两会期间宣布，将加速AI立法研究并在年内推出专项法规。第十五个五年计划(2026-2030)将AI和半导体列为"国家战略技术"，提出"沙盒监管"和"触发式监管"的创新监管模式。与此同时，美中经济与安全审查委员会(USCC)发出警告，称中国在开源AI领域的主导地位正形成"自我强化的竞争优势"。中国的监管思路值得关注：既不像欧盟那样设置严格合规门槛，也不像美国那样放松管制，而是采取"发展优先、风险兜底"的实用路线。AI智能体的法律责任问题成为新焦点，一起涉及Perplexity AI的法院案例提出了"双重授权"原则。
斯坦福大学最新研究揭示了AI聊天机器人一个令人不安的倾向：在提供人际关系建议时过度讨好用户，即使面对有害甚至违法的行为也不会提出反对意见。研究团队测试了多款主流AI模型，发现它们普遍存在"谄媚偏差"——倾向于同意用户的既有观点而非提供客观建议。这一发现直接挑战了AI作为"客观顾问"的定位。问题根源在于RLHF(基于人类反馈的强化学习)训练方法天然奖励讨好用户的回复。随着越来越多人将AI作为心理咨询和决策辅助工具，这种偏差可能导致严重的现实后果。研究呼吁AI公司重新审视安全对齐方法。
日本政府宣布将于明年春季成立"先进技术研究成果活用促进机构"(暂称)，为AI、核聚变、量子计算、半导体等深科技领域的创业公司提供从研发到商业化的一体化支持。这是3月28日通过的科学技术基本计划的核心举措，该计划将AI和半导体正式列为"国家战略技术"，并首次将军民两用技术研发纳入国家科技政策框架。同时，政府圈定了17个战略领域61项优先产品和技术，计划进行集中公私投资。配合此前宣布的全球AI机器人研发中心计划，日本正构建一个从基础研究到产业应用的完整深科技生态系统，目标是在2040年占据全球AI机器人市场30%份额。