Anthropic扩大AI for Science计划：向资助机构、研究机构和项目提供免费Claude额度

Anthropic 于 2026 年 10 月 28 日宣布扩大 AI for Science 计划。该计划向从事高影响力科学项目的研究人员提供免费的 Claude 额度。公司称，这次与 20 个科学基金会、研究机构和研究团队合作。额度分三类流向：资助机构和学会再转发给研究者，研究机构在内部使用，以及直接给予点名的研究项目。页面把这描述为从支持个别科学家，转向建立机构层面的合作。

Anthropic 在 2025 年 5 月启动这一计划，称相信 AI 能加快科学进展。最近几个月它还推出了面向科学家的折扣团队套餐，并称已支持生物、医学、物理、化学、气候科学和数学等领域的数百个项目。公司说，科学家告诉它，他们用 Claude 提出假设、设计实验、分析复杂数据并整理成果。这是公司对研究者反馈的转述，不是实测结果。

页面把新伙伴分成三组。六家科学资助机构和学会会把额度分配给研究者：斯隆基金会、西蒙斯基金会、Schmidt Sciences、Renaissance Philanthropy 旗下的 Open Source for Science Fund、美国国家科学基金会，以及美国化学会下属的 CAS。六家机构在自己内部使用额度：空间望远镜科学研究所、威康桑格研究所、弗朗西斯·克里克研究所、伦敦帝国学院生命科学系、EMBL 和格拉德斯通研究所。另有六个研究项目直接获得额度。

页面用两项早先合作做例子。Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区合作开发了 Model Hardware Standard，这是一份让 AI 智能体安全操作实验仪器的共享规范，目前处于研究预览阶段。Anthropic 还支持艾伦研究所，称该所正在组建 AI 智能体团队，分析关于大脑、细胞和免疫系统的大型开放数据，把数月的人工分析缩短到数小时。这一时间说法出自 Anthropic 自己的页面，页面没有说明如何测得。

点名的六个项目是：普林斯顿大学的 FlyWire，绘制了首个完整的成年果蝇脑连接图；哥伦比亚大学的 LEAP，美国国家科学基金会的中心，把机器学习与物理结合以改进气候模型；约翰斯·霍普金斯大学的 AstroPath，借用天文学的校准方法逐个细胞地成像肿瘤；博德研究所的 gnomAD，汇集 80 多万人数据的开放人类遗传变异参考库；Tau Ceti，社区项目，在 Lean 证明语言中建立共享的数学库；以及澳大利亚加文研究所与默多克儿童研究所联合发起的人口基因组学中心。Anthropic 称，许多项目会产出开放数据集、开源软件、开放标准和共享库等公共产品。

页面上没有的内容有几项。它没有说明额度的价值或数量、每个受助方的上限，也没有说明资助机构如何选人。引言说合作方有 20 个。三份名单共列出 18 个：六家资助机构和学会、六家机构、六个项目。正文中提到的两个早先合作方 HHMI Janelia 和艾伦研究所加上后正好是 20 个，但页面没有说明它是怎样计数的。页面列明 FlyWire 已有成年果蝇脑完整连接图成果，但没有量化可归因于本次扩大合作的成效。Anthropic 称许多合作仍处于早期，并承诺以后分享影响。

页面对伙伴的介绍提供了一些背景，但这些都是 Anthropic 页面自己的描述。例如，页面称美国国家科学基金会是 1950 年由国会设立的 90 亿美元联邦机构，约占联邦对美国高校基础研究资助的 25%；空间望远镜科学研究所负责哈勃、詹姆斯·韦布和罗曼三台太空望远镜的科学运行，并保存着世界上最大的天文数据档案之一；EMBL 在欧洲有六个站点，其欧洲生物信息研究所托管 Ensembl、欧洲蛋白质数据库和 Europe PMC 等每天被生物学家使用的开放数据资源；CAS 维护 CAS Registry，这是识别化学物质的标准系统。这些介绍显示，许多伙伴本身就是数据或基础设施的持有者，但页面没有说明各方会用额度做哪些具体工作。页面还说明，这些合作与此前推出的科学家折扣团队套餐是并行的两条线。页面最后写道，这些合作仍处于早期阶段，Anthropic 期待分享影响，并希望把这些努力扩展到全球更多的伙伴。

对研究者来说，实际要点是获取渠道：本次公告列出资助机构、所在机构和具体项目等额度渠道，但未说明它们与既有计划页申请表的关系。对观察者来说，这是一项厂商计划，同时也在与主要科学机构建立联系。要判断其价值，需要 Anthropic 所说的后续成果报告。