Uber 向三万多名员工推广 ChatGPT Work

Uber 将 ChatGPT Work 扩展至全公司

OpenAI 10 月 22 日宣布，Uber 开始在 ChatGPT Enterprise 内向全球员工推广 ChatGPT Work。公告给出的范围是超过三万名员工，此前试点涉及一千人。这两个数字分别描述可获得产品的推广对象和早期试点规模，不能当成每日活跃人数、完成任务数量或节省的工时。10 月 26 日是本文刊期，原公告仍发生在 10 月 22 日。

ChatGPT Work 被描述为能够执行多步骤工作的智能体。公告列举研究资料、准备会议简报、制作演示文稿、分析数据和完成跨工具流程等用途，并点名 Google Drive、Gmail、Google Calendar 与 Slack 连接。连接器能否安全发挥作用取决于员工实际权限和企业配置。公告没有列出每名员工对每个工具的访问矩阵、保留策略或高风险动作的审批方式，因此不能假定三万人拥有相同权限。

OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 将作为 Uber 在 ChatGPT Work 中的默认模型能力。这是此次产品配置的说明，而非速度或准确率实验。Uber 同时计划提供内部 AI 技能库、经过批准的集成和专门培训，支持运营、财务、营销、产品等团队。宣布全公司开放使用，不意味着所有团队已经完成培训，也不意味着关键业务流程已全部交由智能体处理。

可用席位与实际成果不同

从一千人的试点扩大到三万多人，确实把治理和支持问题推向新的规模。但原公告没有给出扩展后整个公司的任务错误率、员工满意度、投资回报或工时节省数据。两家公司表示，将随着推广进展分享采用情况、使用场景和可衡量结果。这是对未来披露的承诺，不是已经完成的绩效测量。

评估企业推广时，应问清智能体可以自行完成哪些任务，哪些文件与会话可由连接器读取，引用材料如何核实，错误动作由谁负责，以及员工能否看到它修改过的内容。试点能够揭示常见需求，但扩大访问规模也会增加培训、审计、权限配置和故障支持的负担。按公告人数计算的扩展倍数，只是覆盖人数的比较，不是效率提高的倍数。

Uber 与 OpenAI 此前也谈过面向乘客和司机的合作用途。本次公告的主题是内部员工使用 ChatGPT Work，不能把两个项目混成同一项性能证据。客户功能的体验不能直接证明财务或运营部门的内部工作流可靠；反过来，给员工开放智能体也不说明消费者产品的质量有所变化。

后续应关注什么

更有用的后续报告，应分别列出可使用席位、真正活跃的用户和持续产生价值的任务，再把人工复核、纠错和权限失败纳入成本。它还应说明批准了哪些集成、敏感信息如何处理，以及自动化动作何时需要人工确认。这些是本刊的编辑评价标准，原公告尚未提供相应数据。

目前能够确认的是，Uber 宣布大幅扩大员工对智能体工作产品的访问，并计划配套培训和受控集成；可衡量成果尚待之后披露。本文依据 OpenAI 10 月 22 日的公司公告，刊于 10 月 26 日，不把计划中的结果写成已经发生的收益。

大规模推广需要细分观察

未来披露使用数据时，应把“员工有资格登录”“员工偶尔试用”“任务被重复使用”分开记录。会议简报、资料检索、报表整理和跨系统执行的风险并不相同：前两类主要关注资料来源和内容准确，后两类还涉及访问控制、审批及更改记录。同一名员工完成十次低风险摘要，不能证明其团队已经安全实现高风险流程自动化。分任务类型报告，才能发现哪些收益可重复、哪些步骤仍依赖人工。

组织层面的验收也不能只看模型回答速度。连接器若读取超出员工本来权限的文件，或者把过时资料写入演示文稿，快速生成反而增加复核工作。Uber 的培训和批准集成安排可能有助于降低这些风险，但公告未提供执行细节及结果。本刊因此将这次报道界定为“访问范围扩大”，待有任务级数据后再判断生产力收益。