Meta, OCP 네트워킹 발표 공개: 액체 냉각 102.4 Tb/s 스위치, 스케일어크로스 패브릭, 개방형 MetaRoCE

Published · AI Daily — AI-assisted deep research, methodology & disclosure

Meta의 10월 26일 글은 2026 OCP 글로벌 서밋 네트워킹 발표를 정리했다. 액체 냉각 IcePack/IceCube 102.4 Tb/s 스위치 랙, GPU마다 8개 평면에 연결되는 평평한 패브릭, BAG 슈퍼 스파인과 SRv6 백본, Tahan 스케일업 스위치, OSPA, MetaRoCE 등이다. 성능 결과는 제시되지 않았다.

Meta, OCP 네트워킹 발표를 공개하다: 액체 냉각 102.4 Tb/s 스위치와 개방형 RDMA 전송

Meta 엔지니어링 블로그는 10월 26일 2026 Open Compute Project(OCP) 글로벌 서밋에서 한 네트워킹 발표의 목록 글을 올렸다. Meta는 이 작업이 최신 AI 모델 Muse Wonder와 Muse Spark, 그리고 기가와트급 Prometheus 클러스터를 뒷받침한다고 말한다. 발표 영상과 슬라이드는 이제 공개되어 있다. 이 글은 발표 요약의 목록이지 측정 보고서가 아니다. 아래의 모든 사양은 Meta가 자사 설계를 직접 설명한 것이며, 글에는 처리량, 전력, 고장률에 대한 결과가 없다. 같은 서밋에서 NVIDIA의 랙 설계를 다룬 이 시리즈의 앞선 기사와는 다른 소재다.

스케일아웃: 액체 냉각 스위치 랙과 더 평평한 패브릭

Meta가 내세우는 핵심 하드웨어는 자사 최초의 액체 냉각 네트워크 랙이라고 부르는 IcePack과, 그 안에 들어가는 IceCube 스위치다. 스위치 블레이드는 102.4 Tb/s를 제공하며 800 Gb/s 포트 128개로 구성된다. 브로드컴의 Tomahawk 6C 칩을 쓰는 것과 NVIDIA의 Spectrum-6을 쓰는 두 가지 변형이 있고, Meta의 자체 네트워크 운영체제 FBOSS로 동작한다. 한 발표는 IceCube를 액체와 공기를 섞어 냉각하고 별도의 PHY 칩이 없는 설계로 설명한다. 랙 사이의 네트워크에 대해 Meta는 Flattened Planar Fabric을 소개한다. 각 GPU가 여덟 개의 네트워크 평면에 연결되고, 3단 Clos 토폴로지가 2단이 되며, 네트워크 카드가 패킷을 여러 경로로 흩뿌리고, 하나의 제어 평면이 호스트와 스위치를 함께 다룬다. Meta는 이를 NVIDIA와 함께 구축해 클라우드 파트너와 공유했다고 말한다.

스케일어크로스: 건물, 캠퍼스, 지역을 잇다

Meta는 데이터 센터 건물, 캠퍼스, 지역 사이의 연결을 '스케일어크로스'라고 부른다. 이를 위한 부품이 BAG로, Prometheus 클러스터 안의 건물과 캠퍼스를 잇는 페타비트급 슈퍼 스파인이다. 지역 백본에 관한 발표는 Meta가 새로운 계층에 SRv6 라우팅을 골라 FBOSS와 SAI 스위치 인터페이스 위에서 운영하며, 구상에서 배치까지 몇 달 만에 진행했다고 전한다. 또 다른 발표는 거리 관리, 신뢰성, 용량 계획을 포함해 BAG를 배치하며 얻은 교훈을 다룬다. 패널 토론에는 Google Cloud, Microsoft Azure, 브로드컴, Arista의 발표자가 참여해 접근 방식을 비교한다. 이것들은 세션 요약이므로, 기술적 장단점은 이 글이 아니라 슬라이드와 영상에 있다.

스케일업과 개방형 표준

랙 내부에서 Meta는 자사 MTIA 300 가속기 시스템용 이더넷 기반 스케일업 스위치 Tahan을 소개한다. 이는 브로드컴의 Tomahawk5를 바탕으로 한다. 102.4 Tb/s 실리콘으로 랙당 가속기 72개를 담는 설계도 미리 공개했다. 이더넷을 스케일업에 쓰려는 개방형 노력인 ESUN은 사양 1.0에서 1.1로 나아가고 있다. Meta는 또 마이크로소프트, 알리바바와 함께 스위치 플랫폼 계층의 표준화를 목표로 하는 OCP의 새 이니셔티브 OSPA를 공동 주도하며 1.0 사양을 제출했다고 말한다. 한 발표는 랙당 수천 개의 연결이 있는 구리 스케일업 영역에서는 수율이 99.9%라도 불량 링크가 약 10개 생긴다고 하며, 이를 통계 문제로 다룬다. 이 수치는 발표 요약에 나온 예시이며 현장 측정값이 아니다.

개방으로 향하는 RDMA 전송

글은 Meta가 AI 네트워크용 RDMA 전송 MetaRoCE의 소프트웨어 버전을 공개하고 있다고도 전한다. 먼저 GitHub에 사용자 공간 버전이 올라가 있고, DPDK 기반 버전은 곧 나온다고 설명한다. 원격 직접 메모리 접근(RDMA)은 프로세서를 거의 쓰지 않고 한 기계가 다른 기계의 메모리에 직접 쓰게 해 주며, AI 학습은 이에 의존한다. 코드를 쓰려는 독자는 저장소의 라이선스, 상태, 지원 하드웨어를 확인해야 한다. 이 글은 안내문일 뿐 문서가 아니기 때문이다. 이 글은 Meta가 무엇을 발표했고 자료가 어디에 있는지를 알려 준다. 이 설계들이 대안보다 나은지는 보여 주지 않는다.

이 글의 가치는 자료로 들어가는 입구를 모아 두었다는 데도 있다. 발표 영상과 슬라이드가 함께 있어, 독자는 전체 일정을 다 훑지 않고 스위치 하드웨어, 광 연결, FBOSS, 대규모 클러스터 운영, RDMA처럼 주제별로 골라 볼 수 있다.

Sources

FAQ

Meta는 어떤 하드웨어를 설명하나?

Meta는 자사 최초의 액체 냉각 네트워크 랙 IcePack과, 800 Gb/s 포트 128개의 102.4 Tb/s 스위치 IceCube(브로드컴 Tomahawk 6C 또는 NVIDIA Spectrum-6 변형, FBOSS로 동작), 그리고 MTIA 300 시스템용 이더넷 스케일업 스위치 Tahan을 설명한다.

글에서 스케일어크로스란 무엇인가?

Meta는 데이터 센터 건물, 캠퍼스, 지역 사이의 연결을 스케일어크로스라고 부른다. 구성 요소는 Prometheus 클러스터 안의 페타비트급 슈퍼 스파인 BAG와, FBOSS와 SAI 위에서 도는 SRv6 백본 계층이다.

MetaRoCE 코드는 이미 공개되었나?

Meta는 소프트웨어 버전을 공개하고 있으며 먼저 GitHub에 사용자 공간 버전이 있고 DPDK 기반 버전은 곧 나온다고 설명한다. 글은 안내문이지 문서가 아니므로 저장소의 라이선스, 상태, 지원 하드웨어를 확인해야 한다.