레이어 정규화 완전 해설: 트랜스포머부터 최대 연결 영역 문제까지

이 글은 레이어 정규화를 중심으로 트랜스포머와 대규모 언어 모델 학습에서의 역할을 깊이 있게 설명합니다. 학습 안정화, 그래디언트 흐름 개선, 성능 향상에 어떻게 기여하는지를 정리하고, 동시에 ‘최대 연결 영역’ 코딩 문제를 함께 다뤄 이론과 실습을 연결해 줍니다.