DeepTempo, Vigil 발표: 최초의 LLM 네이티브 오픈소스 AI SOC

DeepTempo가 RSA 2026에서 LLM 네이티브 SOC Vigil을 발표. 13개 AI 에이전트, 7,200+ 탐지 규칙, 30+ 통합 커넥터를 Apache 2.0으로 공개.

Vigil: LLM 네이티브 아키텍처로 구축된 최초의 오픈소스 AI SOC

2026년 3월 23일, AI 보안 스타트업 DeepTempo가 RSA Conference 2026에서 Vigil을 발표했다. 업계 최초의 LLM 네이티브 아키텍처 기반 오픈소스 AI SOC.

기존 SOC의 한계

기존 SOC는 하루 수천 건의 알림 중 90% 이상이 오탐이며, 정적 플레이북에 의존. Vigil은 LLM을 추론 엔진으로 처음부터 구축하여 근본적으로 해결.

13개 AI 에이전트 협업 아키텍처

탐지층, 조사층, 대응층, 지원층 등 13개 전문 에이전트로 구성. Apache 2.0 라이선스로 공개, 7,200+ 탐지 규칙과 30+ 통합 커넥터를 제공. 벤치마크에서 알림 처리 시간 45분에서 3분, 오탐률 90%에서 15%, 위협 탐지 커버리지 65%에서 89%를 달성.

또한, 이러한 발전은 전 세계 기술 경쟁 환경의 근본적인 변화를 반영합니다. 각국 정부와 기업들이 AI 기술에 대한 투자를 지속적으로 늘리는 가운데, 관련 법률 및 규제 프레임워크도 지속적으로 개선되고 있습니다. 규제 당국은 혁신 촉진과 사용자 권익 보호 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

산업 관점에서 보면, 이러한 변화는 더 많은 분야 간 협력과 통합을 추진할 것입니다. 전통 산업과 AI 기술의 융합은 새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬을 창조할 것입니다. 동시에 인재 양성과 기술 표준화도 업계 발전의 핵심 요소가 되고 있습니다.

미래를 전망하면, 이 분야는 지속적으로 빠른 발전을 이루며 더 많은 혁신적인 애플리케이션과 솔루션을 가져올 것으로 예상됩니다. 기업들은 예리한 시장 감각을 유지하고 기술 발전의 새로운 트렌드에 적응하기 위해 적시에 전략 방향을 조정해야 합니다.

또한, 이러한 발전은 전 세계 기술 경쟁 환경의 근본적인 변화를 반영합니다. 각국 정부와 기업들이 AI 기술에 대한 투자를 지속적으로 늘리는 가운데, 관련 법률 및 규제 프레임워크도 지속적으로 개선되고 있습니다. 규제 당국은 혁신 촉진과 사용자 권익 보호 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

산업 관점에서 보면, 이러한 변화는 더 많은 분야 간 협력과 통합을 추진할 것입니다. 전통 산업과 AI 기술의 융합은 새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬을 창조할 것입니다. 동시에 인재 양성과 기술 표준화도 업계 발전의 핵심 요소가 되고 있습니다.

미래를 전망하면, 이 분야는 지속적으로 빠른 발전을 이루며 더 많은 혁신적인 애플리케이션과 솔루션을 가져올 것으로 예상됩니다. 기업들은 예리한 시장 감각을 유지하고 기술 발전의 새로운 트렌드에 적응하기 위해 적시에 전략 방향을 조정해야 합니다.

또한, 이러한 발전은 전 세계 기술 경쟁 환경의 근본적인 변화를 반영합니다. 각국 정부와 기업들이 AI 기술에 대한 투자를 지속적으로 늘리는 가운데, 관련 법률 및 규제 프레임워크도 지속적으로 개선되고 있습니다. 규제 당국은 혁신 촉진과 사용자 권익 보호 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

산업 관점에서 보면, 이러한 변화는 더 많은 분야 간 협력과 통합을 추진할 것입니다. 전통 산업과 AI 기술의 융합은 새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬을 창조할 것입니다. 동시에 인재 양성과 기술 표준화도 업계 발전의 핵심 요소가 되고 있습니다.

미래를 전망하면, 이 분야는 지속적으로 빠른 발전을 이루며 더 많은 혁신적인 애플리케이션과 솔루션을 가져올 것으로 예상됩니다. 기업들은 예리한 시장 감각을 유지하고 기술 발전의 새로운 트렌드에 적응하기 위해 적시에 전략 방향을 조정해야 합니다.

또한, 이러한 발전은 전 세계 기술 경쟁 환경의 근본적인 변화를 반영합니다. 각국 정부와 기업들이 AI 기술에 대한 투자를 지속적으로 늘리는 가운데, 관련 법률 및 규제 프레임워크도 지속적으로 개선되고 있습니다. 규제 당국은 혁신 촉진과 사용자 권익 보호 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

산업 관점에서 보면, 이러한 변화는 더 많은 분야 간 협력과 통합을 추진할 것입니다. 전통 산업과 AI 기술의 융합은 새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬을 창조할 것입니다. 동시에 인재 양성과 기술 표준화도 업계 발전의 핵심 요소가 되고 있습니다.

미래를 전망하면, 이 분야는 지속적으로 빠른 발전을 이루며 더 많은 혁신적인 애플리케이션과 솔루션을 가져올 것으로 예상됩니다. 기업들은 예리한 시장 감각을 유지하고 기술 발전의 새로운 트렌드에 적응하기 위해 적시에 전략 방향을 조정해야 합니다.