구글, Gemini 4 Carbon 공개: API 도입 기간 가격은 입력 100만 토큰당 2달러·출력 10달러이며 도입 기간은 11월 30일에 끝나고 이후 대중 이용용 Carbon 모델에 4달러와 20달러 적용, 사이버 결과는 Fairwind 프로그램을 통해서만 해당

Published · AI Daily — AI-assisted deep research, methodology & disclosure

2026년 11월 10일 구글은 개발자, 기업, 과학자, 소비자를 위해 Gemini 4 Carbon을 공개하며 사이버 보안과 장기 에이전트 작업에서 최첨단 성능을 갖춘 가장 강력한 모델이라고 밝혔습니다. 구글은 Carbon이 CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR, Zapier의 AutomationBench에서 1위이고 작업당 비용이 차선의 외부 모델보다 2배 이상 낮다고 하지만, 이는 구글이 독립적이라 부르는 벤치마크의 결과를 구글이 전한 것으로 측정 주체는 밝히지 않았고 이 세 벤치마크의 절대 점수도 없습니다. API 도입 기간 가격은 Argon과 같은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이고 11월 30일에 끝나며 이후 4달러와 20달러가 적용되는데, 대중 이용용 Carbon 모델에 해당합니다. Carbon은 Google AI Ultra 구독자에게 순차 제공 중이며 GitHub Copilot Pro+, Max, Business, Enterprise에서 정식 제공되며, 단계적으로 출시되고 Business와 Enterprise에서는 관리자가 모델 정책으로 관리합니다. 사이버 결과는 Fairwind 프로그램으로만 접근하는 Carbon for cyber의 것입니다. 차트와 동영상은 읽지 않았습니다.

2026년 11월 10일 구글은 Gemini 4 Carbon을 개발자, 기업, 과학자, 일반 소비자에게 공개했습니다. 발표문은 구글 DeepMind 수석 부사장이자 최고 AI 설계자인 Koray Kavukcuoglu 명의로 구글 블로그에 올라왔습니다. 구글은 Carbon을 자사에서 가장 강력한 모델이라고 부르며, 사이버 보안과 복잡한 지식 업무, 소프트웨어 엔지니어링, 과학적 추론 같은 장기 에이전트 작업에서 "최첨단 성능"을 갖췄다고 말합니다. 글에 나오는 성능 주장은 거의 모두 구글이 전하는 것이거나, 구글이 골라 게재한 협력사의 인용입니다. 주요 비교에 쓰인 네 벤치마크, 즉 CursorBench 4.0, WANDR, AutomationBench, MKA에 대해 본문은 순위와 비용 비율만 제시하고 절대 점수는 밝히지 않습니다. 그래서 이 기사는 모든 내용을 "주장"으로 다루고, 구글이 밝힌 비교 대상을 옆에 함께 적습니다.

Carbon은 앞서 나온 Gemini 4 Argon보다 위에 놓입니다. 구글에 따르면 Carbon은 약 2주 전에 Fairwind 프로그램을 통해 일부 사이버 방어 담당자에게 먼저 제공됐습니다. Argon은 여전히 "대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무에 이상적인 선택"이며, Carbon은 복잡한 다단계 코딩과 디버깅, 개방형 과학 연구처럼 모델의 한계를 시험하는 작업을 겨냥합니다. 이를 위해 Argon보다 더 많은 토큰을 써서 탐색하고 추론하며 더 긴 검증 루프를 돌립니다. 독자가 알아둘 절충점입니다. 토큰당 가격이 같아도 더 오래 생각하는 모델은 요청당 비용이 더 들 수 있습니다.

벤치마크와 관련해 구글은 Carbon이 CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR, Zapier의 AutomationBench에서 1위이며 "차선의 외부 모델보다 작업당 비용이 2배 이상 낮다"고 말합니다. 글에는 이 세 벤치마크의 점수도, 작업당 달러 비용도 없습니다. 따라서 이 "2배"는 이름이 밝혀지지 않은 경쟁 모델을 상대로 구글이 전하는 비율이며, 구글은 이 벤치마크를 "독립적"이라 부르지만 누가 측정했는지는 본문에 없습니다. 구글은 Artificial Analysis와 함께 새 벤치마크 Multimodal Knowledge Agent(MKA)도 내놓았습니다. 차트, 이미지, 청사진, 회로도, 표가 담긴 밀도 높은 파일을 에이전트로 처리하는 능력을 시험합니다. MKA에서 Carbon은 2위이며, 구글은 평균 작업당 비용이 1위 모델보다 6배 이상 낮다고 합니다. 1위 모델이 무엇인지는 본문에 없습니다. 출시 전 평가에서 Carbon은 Hebbia의 E2E Financial Agentic 평가에서 시험한 최고 모델과 동률이었고, Balyasny Asset Management의 General Financial Intelligence 벤치마크에서는 최첨단 모델 구성 23개 중 최상위였다고 구글은 말합니다.

가격과 이용 범위는 구체적입니다. Carbon은 Google AI Studio와 기업용 Gemini의 API로 모든 유료 개발자와 기업이 쓸 수 있습니다. 도입 기간 가격은 Argon과 같아서 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러입니다. 각주에 따르면 이 도입 기간은 2026년 11월 30일에 끝나고, 이후에는 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러가 적용되며, 이는 대중 이용을 위한 Carbon 모델에 해당한다고 적혀 있습니다. Carbon은 Google Antigravity, Gemini 앱, 검색 AI 모드에서도 모든 Google AI Ultra 구독자에게 순차 제공되고 있습니다. 구글의 별도 개발자용 글은 유료 API 등급이 Google AI Studio와 Android Studio에 있고, Ultra 구독자는 AI Studio와 Antigravity에서 써 볼 수 있다고 덧붙입니다. "순차 제공"은 모두가 아직 쓰는 것은 아니라는 뜻이며, 모든 Ultra 이용자가 쓰게 되는 날짜는 구글이 밝히지 않았습니다.

GitHub는 같은 날 Carbon이 GitHub Copilot에서 정식 제공(GA)된다고 발표했습니다. 대상은 Copilot Pro+, Max, Business, Enterprise 사용자이고, 모델 선택기에서 Visual Studio Code, Visual Studio, Copilot CLI, Copilot 코딩 에이전트, Copilot 앱, github.com, GitHub Mobile, JetBrains IDE, Xcode, Eclipse에 표시됩니다. GitHub는 이 모델이 제공업체 정가로 사용량 기반 과금되며 출시는 단계적이라고 말합니다. Copilot Business와 Enterprise에서는 관리자가 모델 정책으로 접근을 관리합니다. 기본 모델 활성화 설정에서는 관리자가 전역 기본값을 끄거나 이 모델을 명시적으로 비활성화하지 않는 한 새 모델이 자동으로 켜집니다.

큰 프로젝트를 위해 구글은 Google Antigravity에서 /swarm이라는 기능을 미리 보여 줍니다. 프롬프트 하나를 실시간으로 지켜볼 수 있는 에이전트 팀으로 바꿔 줍니다. 개발자는 설계, 조율, 감사처럼 가장 깊은 추론이 필요한 역할에 Carbon을 맡기고, 병렬로 분리된 작업 공간에서 더 빠르고 가벼운 모델 및 모든 변경을 시험하는 적대적 검증기와 짝지을 수 있습니다. 구글은 여러 시연을 보여 줍니다. 한 시연에서는 시의회 공개 계획 PDF 7건(추출한 설계 도면 뷰 206개 포함)과 프롬프트 하나로, Carbon 에이전트 팀이 밤샘 루프 10회 만에 구글 Platform 37 사무실을 삼각형 90만 6천 개의 인터랙티브 Three.js로 재현했습니다. 이는 구글 자체의 시연 사례이며, 몇 번 시도했고 몇 번 실패했는지는 글에 없습니다.

글에는 고객 발언도 모여 있습니다. HubX는 테스트 14,000개짜리 코드베이스의 실제 버그 수정 16건에서 Carbon이 해결률 94%에 회귀는 0건이었다고 말합니다. 분모가 16건이라 수정 한 건이 약 6%포인트에 해당하므로 표본이 작습니다. Box는 자사 테스트에서 Carbon이 공공 부문 작업에서 100%를 기록했다고 하지만 작업 수는 밝히지 않았습니다. OpenCode는 Carbon이 하룻밤 사이에 새 Rust UI 라이브러리를 만들고 데스크톱 앱을 다시 썼다고 말합니다. Cartwheel은 거의 지시 없이 6일 동안 천 시뮬레이션 작업을 했다고 합니다. 이들은 출시 시점에 발언하기로 한 기업의 인용이지, 독립적인 측정이 아닙니다.

사이버 보안 부분에는 놓치기 쉬운 조건이 있습니다. 결과는 "Carbon for cyber"에 해당하며, Fairwind 프로그램을 통해서만 접근할 수 있습니다. 구글은 이 프로그램을 통해 Carbon이 취약점 발견의 SEC-bench Pro, 악용의 ExploitGym, 패치의 CWE-bench v1에서 앞선다고 하지만 이 세 벤치마크의 점수는 밝히지 않습니다. 대신 내부 벤치마크의 수치는 제시합니다. 스캔, 분류, 수정을 맡는 구글의 Project Fortify에서 Carbon이 구글 내부 벤치마크 기준 스캔 재현율 100%, 분류 정밀도 95%를 기록했다고 합니다. 협력사도 각자 설명을 더합니다. SentinelOne은 통제된 커널 드라이버 평가에서 Carbon for cyber가 검증된 취약점 네 건을 더 찾았다고 하고, Armadin은 이전 세대의 절반 단계로 결과에 도달했다고 합니다. 글에 따르면 사이버 방어 담당자는 Fairwind 프로그램 참여를 신청할 수 있고 순차적으로 받아들여지지만, 전체 자격이나 심사 조건은 나와 있지 않습니다. 따라서 일반 개발자는 이 사이버 결과가 자신이 구매할 수 있는 모델에도 적용된다고 가정해서는 안 됩니다.

과학 분야에서 구글은 약물 독성 연구 회사 Axiom Bio가 Carbon을 중개 과학 분야의 선도 모델로 평가하며, 운영 중인 분석과 에이전트를 Carbon과 Argon으로 옮기고 있다고 말합니다. 4주 전 구글은 과학자 1만 명에게 6개월 동안 Antigravity에서 Argon을 무료로 쓰게 하는 프로그램의 신청을 받기 시작했고, 이번에 그 이용 권한을 현재와 앞으로의 참가자를 위해 Carbon으로 넓혔습니다. 참가자 등록은 매주 순차적으로 이어지며 자격, 수용 능력, 선발에 따라 달라집니다. 구글은 또 Carbon이 Argon의 안전·보안 체계 위에 만들어졌고 오남용과 프롬프트 주입에 대한 방어가 추가됐다며, 별도 안전·보안 보고서와 모델 카드를 안내합니다. 글 자체에도 안전 시험 수치가 일부 실려 있습니다. 예를 들어 구글은 자사의 375개 작업 에이전트 정직성 벤치마크에서 Carbon이 작업의 92%를 통과했고 Argon은 70%였다고 말합니다. 일부 수치는 Gray Swan, Trajectory Labs 등 이름이 밝혀진 외부 시험 주체에서 나왔습니다. 이 기사는 어느 것도 재현하지 않았고 별도 보고서와 모델 카드도 읽지 않았으므로 그 내용에 대해 아무 말도 하지 않습니다.

오늘 독자가 확인할 수 있는 범위는 제한적입니다. 가격, 도입 기간 종료일, 제품 목록, Copilot 요금제는 명시된 사실입니다. 순위와 비용 비율은 구글이 독립적이라 부르는 벤치마크의 결과를 구글이 전한 것이며, 누가 측정했는지는 글에 없습니다. 고객 결과는 출시 글에 실린 고객 자신의 설명입니다. 이 기사는 어느 것도 재현하지 않았습니다. 글 속 차트와 동영상은 이 기사에서 읽지 않았습니다. 어떤 작업에 Argon 대신 Carbon을 고르기 전에, 팀은 직접 시험을 하고 토큰당 가격뿐 아니라 작업당 토큰 수도 재며, 2026년 11월 30일 도입 기간이 끝난 뒤 적용되는 새 가격에 대비해야 합니다.

Sources

FAQ

Gemini 4 Carbon의 API 가격은 얼마이고 바뀌나요?

도입 기간 가격은 Argon과 같아서 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러입니다. 각주에 따르면 2026년 11월 30일에 끝나고 이후 입력 4달러, 출력 20달러가 적용되며, 대중 이용용 Carbon 모델에 해당합니다.

구글이 말한 1위와 2배 이상 낮은 비용은 믿을 만한가요?

구글이 전하는 결과입니다. 구글이 독립적이라 부르는 CursorBench 4.0, WANDR, AutomationBench에서 1위이며 작업당 비용이 차선의 외부 모델보다 2배 이상 낮다고 합니다. 누가 측정했는지 글에 없고, 이 벤치마크의 점수도 달러 비용도 경쟁 모델 이름도 없어서 독자가 직접 시험해야 합니다.

일반 개발자가 글의 사이버 보안 결과를 기대해도 되나요?

꼭 그렇지는 않습니다. 이 결과는 구글의 Fairwind 프로그램으로 접근하는 Carbon for cyber의 것입니다. 사이버 방어 담당자는 신청할 수 있지만 전체 자격 조건은 글에 없습니다. 선두라는 세 벤치마크의 점수는 없고, 구글 내부 벤치마크의 수치도 따로 제시됩니다. 어느 쪽도 일반 판매되는 Carbon 모델에 그대로 적용된다고 가정할 수 없습니다.