OpenAI, GIF와 API complexity를 추가한 Images 2.6 공개: ‘50% 빠름’은 비교 기준이 없고 6초는 낮은 품질의 최선값; 선별된 운영용 심사 검사의 오프라인 평가에서 Flare 위반율 1.49%→2.14%, 유의한 차이 없음
2026년 11월 4일 OpenAI는 ChatGPT, Codex, API에서 Images 2.6을 공개하며 GIF 생성과 API 이미지 마크업, SVG 내보내기, complexity 매개변수를 추가했습니다. 생성 속도가 50% 빠르다고 하지만 비교 기준은 없고, Flare의 6초는 낮은 품질에서의 최선값입니다. 주당 이미지 40억 장 생성도 자체 보고합니다. 시스템 카드는 적대적 정지 이미지 요청 3,077건에서 선별된 운영용 심사 검사를 오프라인 평가했습니다. Flare의 심사 후 위반율은 1.49%에서 2.14%로 올랐으나 통계적으로 유의하지 않으며, 전체 배포 안전 체계나 실제 사용자에게 전달된 결과를 측정한 것은 아닙니다. 별도의 이미 위반으로 표시된 적대적 GIF 집합에서 탐지 재현율은 77.7%였고 표본 수는 공개되지 않았습니다. 모두 OpenAI 자체 보고입니다.
2026년 11월 4일 OpenAI는 ChatGPT, Codex, API에서 Images 2.6을 공개하고 시스템 카드를 함께 발표했습니다. 이번 출시는 세 가지를 합니다. 이미지 생성을 더 빠르게 하고, GIF 출력을 추가하며, 개발자가 편집 단계를 더 세밀하게 제어하게 합니다. API에서는 GPT-Image-2.6 Flare와 GPT-Image-2.6 Sunburst 두 모델이 이 이름을 씁니다. 아래의 속도와 사용량 수치는 OpenAI의 발표에서, 안전 수치는 시스템 카드에서 나왔습니다.
속도에 대해 OpenAI는 Images 2.6이 이전보다 50% 빠르게 이미지를 생성한다고 말합니다. 게시물은 "이전"이 무엇을 뜻하는지 밝히지 않으므로, 이 50%가 어떤 이전 모델, 품질 설정, 프롬프트 묶음을 기준으로 한 것인지는 알 수 없습니다. 더 구체적인 주장은 품질을 낮음으로 둔 Flare가 최소 6초 만에 이미지를 만들 수 있다는 것입니다. 이는 가장 낮은 품질에서의 최선의 경우이지 일반적인 소요 시간이 아닙니다. Flare는 더 빠른 선택지이며 포스터와 제품 이미지의 레이아웃도 좋아졌다고 설명됩니다. 더 많은 디테일과 편집 간 일관성이 필요하면 품질을 중간이나 높음으로 둔 Sunburst를 쓰라고 합니다. OpenAI는 또 ChatGPT, Codex, API를 합쳐 매주 40억 장, 하루 평균 5억 장이 넘는 이미지가 만들어진다고 말합니다. 이는 OpenAI 자체의 사용량 수치입니다.
새 기능은 GIF 생성입니다. 마케터와 창작자는 브랜드 마스코트에 움직임을 주거나, 반응용 반복 영상을 만들거나, 영상 제작 전에 애니메이션 스토리보드를 그릴 수 있습니다. OpenAI는 3×2 격자에 6프레임을 그리게 하는 스프라이트 시트 프롬프트를 보여 주고, 대충 그린 손 스케치도 움직이는 캐릭터가 될 수 있다고 말합니다. 예시로 OpenArt(프롬프트 하나로 누구나 소셜 미디어의 고유한 언어를 말할 수 있다고 함), 애니메이션 캐릭터를 업무용 어시스턴트의 입력 표시로 쓴 스타트업 Town, Figma Weave, Picsart 등이 나옵니다. 이는 초기 접근 고객의 발언이며 독립적인 검증이 아닙니다.
개발자에게는 API에 세 가지가 들어옵니다. ChatGPT에 이미 있던 이미지 마크업으로 수정할 위치를 정확히 짚을 수 있고, SVG 내보내기로 결과물을 웹사이트, 앱, 인쇄에 쓸 수 있으며, 새 complexity 매개변수가 요청에 대해 모델이 얼마나 계획하는지를 조절합니다. OpenAI는 대부분의 편집에 낮은 complexity와 작업 흐름에 필요한 이미지 품질을 함께 쓰고, 요소나 제약이 많은 장면에는 중간이나 높은 complexity를 쓰라고 권합니다. 품질과 complexity는 별개의 제어입니다. 품질은 시각적 디테일과 충실도를, complexity는 장면에 얼마나 담을지를 이끕니다. 게시물은 가격 페이지 링크만 있고 가격은 적지 않았으므로 이 기사도 가격을 적지 않습니다.
제공 범위는 분명합니다. Images 2.6은 오늘부터 전 세계 ChatGPT와 Codex의 모든 구독 등급에서 데스크톱, 모바일, 웹으로 쓸 수 있고 두 API 모델도 이용할 수 있습니다. API의 지역 제한은 게시물에 나와 있지 않습니다.
유의할 점은 시스템 카드에 있습니다. OpenAI는 정책 위반 이미지를 유도하도록 만든 어려운 요청 3,077건의 공통 묶음으로 새 모델을 각각 대응하는 GPT-Image-2.5와 비교했습니다. 이 결과는 실제 운영 트래픽을 대표하지 않습니다. 이는 선별된 운영용 심사 검사만 오프라인으로 평가한 것이며 전체 배포 안전 체계가 아닙니다. 저장된 위반 출력도 실제 사용자에게 전달된 결과가 아닙니다. 심사 뒤 Sunburst는 기준 모델보다 위반 이미지를 덜 만들었습니다. Flare는 1.49%(46건)에서 2.14%(66건)로 올랐고 0.65%포인트 증가이며, OpenAI는 통계적으로 유의하지 않다고 말합니다. 심사 전에는 위반이 아니라고 평가된 Flare 출력 비율이 78.36%에서 75.04%로 내려갔고, OpenAI는 이 하락이 통계적으로 유의하며 변화가 주로 "기타"와 성적 범주에서 나왔다고 보고합니다. 심사가 막지 못한 순증 안전하지 않은 출력 20건 가운데 14건이 "기타" 범주였습니다.
GIF에는 정지 이미지에 없는 위험이 있습니다. 성적으로 암시적인 움직임이나 여러 프레임에 걸쳐 전달되는 해로운 의미 같은 것입니다. OpenAI는 GIF 전용 규칙을 두고, 추정되는 움직임 때문에 일부 범주를 정지 이미지보다 넓게 차단합니다. 별도의 이미 위반으로 표시된 적대적 GIF 집합에서 표본 수는 공개되지 않았고 심사 재현율은 전체 77.7%이고, 성적 콘텐츠 77.8%, 자해 77.5%, 혐오·학대 90.9%, 폭력·유혈 89.7%, 극단주의 92.9%, 폭력 활동 96.6%였습니다. OpenAI는 움직임과 관련된 위반은 여전히 탐지하기 어렵고 안전장치가 모두 잡아내지는 못할 수 있다고 밝힙니다. 카드는 두 모델 모두 생물이나 사이버 보안의 High 기준선을 넘지 않는다고 하면서도, OpenAI가 예방 차원에서 더 엄격한 생물 위험 정책을 적용한다고 말합니다. 출처 표시로는 C2PA 메타데이터를 유지하고 ChatGPT, Codex, API 전반에 Google DeepMind의 SynthID 워터마크를 더했습니다.
우리의 판단입니다. 이번 발표는 실질적인 새 기능이 있는 제품 업데이트이고, 확인할 수 있는 수치는 시스템 카드에 있는 것입니다. 50% 속도 향상에는 기준이 없고, 6초는 낮은 품질의 최선의 경우이며, 사용량은 자체 보고입니다. OpenAI의 테스트 집합에서 GIF 안전장치는 이미 위반으로 표시된 적대적 GIF의 약 4분의 3을 탐지하므로, 생성한 GIF를 게시하는 팀은 자체 검토 단계를 유지하는 것이 좋습니다.
Sources
FAQ
‘Images 2.6이 50% 빠르다’는 무엇과 비교한 값입니까?
OpenAI의 게시물은 밝히지 않습니다. 50%라는 수치에 어떤 이전 모델, 품질 설정, 프롬프트가 기준인지 적혀 있지 않습니다. 유일한 구체적 시간은 품질을 낮음으로 둔 Flare가 최소 6초라는 것인데 이는 최선의 경우입니다. 50%는 조건 없는 업체 주장으로 보아야 합니다.
시스템 카드는 Flare가 덜 안전해졌다고 보여 줍니까?
선별된 운영용 심사 검사에 대한 오프라인 적대적 평가에서 Flare의 심사 후 위반 출력은 요청 3,077건 중 46건(1.49%)에서 66건(2.14%)으로 늘었지만 유의한 차이는 아닙니다. 심사 전 위반 없음 비율은 78.36%에서 75.04%로 유의하게 줄었습니다. 전체 배포 안전 체계나 사용자에게 전달된 결과는 시험하지 않아 제품 전체의 안전성을 단정할 수 없습니다.
이미지 품질과 새 complexity 매개변수는 같은 설정입니까?
아닙니다. OpenAI는 둘을 구분합니다. 품질은 시각적 디테일과 충실도를, complexity는 모델의 계획량과 장면에 담는 양을 이끕니다. 대부분의 편집에는 낮은 complexity와 필요한 품질을, 요소나 제약이 많은 장면에는 중간이나 높은 complexity를 권합니다.