Gemini 4 Argon 정식 출시: API 도입 가격은 100만 토큰당 2달러, Antigravity와 AI Studio는 Ultra 전용

Published · AI Daily — AI-assisted deep research, methodology & disclosure

구글은 10월 13일 Gemini 4 Argon을 개발자, 기업, 유료 구독자에게 공개했다. API 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며 11월 30일 이후 4달러와 20달러로 오른다. 입출력 합산 한도는 100만 토큰이다. 구글은 Vals Index 1위라고 주장하지만 모든 수치는 구글 발표이고 무료 사용자는 쓸 수 없다.

2026년 10월 13일, 구글은 Gemini 4 Argon을 모두에게 공개했다고 밝혔습니다. 이 모델은 몇 주 전에 처음 공개되었고, 당시 구글은 악용 위험 때문에 신중하게 진행하겠다고 말했습니다. 이제 전 세계 출시가 시작됩니다. 개발자는 AI Studio와 Gemini 플랫폼의 API로, 기업은 Gemini for business로, 일반 사용자는 Gemini 앱과 검색의 AI 모드로 씁니다. 구글은 Argon을 코딩, 금융, 법률, 사이버 보안, 과학처럼 여러 단계의 추론이 필요한 “깊은 작업”에 강한 모델이라고 소개합니다. 금융, 코딩, 법률, 세무 같은 경제 분야 작업 능력을 재는 Vals Index에서 1위라고도 말합니다. 입력과 출력을 합쳐 100만 토큰까지 다룰 수 있고, 긴 작업을 이어 가기 위한 새 연속 프로토콜이 있습니다. 이번 발표에서 가장 꼼꼼히 읽어야 할 부분은 가격과 이용 조건입니다. API는 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러의 도입 가격으로 시작하고, 캐시된 입력은 95% 할인됩니다. 하지만 이 가격은 11월 30일까지이고, 그 뒤에는 4달러와 20달러로 두 배가 됩니다. Ars Technica는 개발자들이 이 모델로 워크플로를 만들기 전에 인상분을 계산에 넣으라고 조언합니다. 구독 제한도 엄격합니다. Gemini 앱에서는 AI Pro(월 20달러)와 AI Ultra(월 99달러부터)만 쓸 수 있습니다. Antigravity와 AI Studio에서는 Ultra 구독자만 쓸 수 있는데, 여러 스레드로 움직이는 에이전트 코딩은 연산이 많이 들기 때문입니다. 다른 요금제에 언제 열릴지는 밝히지 않았고, 당분간 Gemini 3.1 Pro도 유지합니다. 이미 Flash-Lite만 남은 무료 사용자는 대상이 아닙니다.

구글은 내부와 협력 사례를 길게 공개했고, 핵심은 사람 손을 떠나 오래 일하는 에이전트입니다. 구글은 Antigravity의 Argon이 에이전트 코드 제출을 35% 넘게 늘리고 롤백을 3분의 1 가까이 줄였다고 말합니다. Chrome 팀에서는 4천만 줄 규모의 Chromium 코드에서 약 600만 줄의 브라우저 기능 폴더를 분리하는 작업을, 수백 개 파일에 걸쳐 몇 달이 아니라 몇 주 만에 끝냈다고 합니다. 오픈소스 Agent Development Kit에서는 Argon이 밤새 혼자 최적화해 긴 세션의 메모리 내 세션 준비 시간을 40% 줄이고 콜드 임포트를 21% 빠르게 했습니다. Gemma 4 E2B에서는 vLLM을 이용해 초당 약 3만 7,900 토큰에서 10만 8,000 토큰 이상으로 올라 A100에서 종단 간 2.85배 빨라졌고, 토큰은 완전히 같았다고 구글은 말합니다. Ars는 유튜브 댓글 시스템에서 불필요한 이모지 렌더링을 없애 서버 부하를 45% 줄였고, Project Wing 드론 시뮬레이터에서 2018년부터 있던 결함을 찾았다는 사례도 전합니다.

과학과 안전에 대한 주장에도 숫자가 붙어 있습니다. 구글은 Argon이 작성하고 Lean으로 형식 검증한 arcsin 루틴이 공개된 양자 CORDIC 기준보다 시공간 비용이 100배 넘게 낮다고 합니다. 내부 AlphaQubit 디코더를 하나의 최적화 커널로 바꿔 처리량을 거의 두 배로 늘렸고, 메릴랜드대 Matt Landreman 교수 등과 스텔러레이터에 관한 Grad 추측의 더 넓은 반례 집합을 찾았다고도 합니다. Gamow Labs의 비공개 평가에서는 RareBench 57%, LabBench 52.2%를 기록했습니다. 체화 추론 ERQA는 87%이고, 사람이 콩주머니를 던지는 영상을 보고 배운 뒤 Apptronik의 Apollo 휴머노이드가 일곱 번 연속 명중시켰다고 합니다. 안전 면에서는 외부 바이오 레드팀이 푼 하위 과제가 1% 미만, 위반은 거의 절반, 지름길 시도는 2%, Gray Swan 공격 성공률은 0.7%입니다. 과학자 1만 명에게는 Antigravity 최상위 요금제를 6개월 무료로 제공합니다.

한 가지는 꼭 기억하세요. 위의 숫자는 모두 구글 블로그에서 나왔고 Ars 기사에도 외부 재현이 없습니다. Vals Index 순위, 비공개 평가, 내부 효율 향상은 독립 팀이 자기 과제로 직접 확인해야 합니다. 일반 사용자에게 진짜 변화는 가장 좋은 Gemini가 유료가 되었다는 점입니다. 개발자에게는 도입 가격이 끝난 뒤의 비용과, 긴 작업에서 Argon이 그 값어치를 하는지가 문제입니다. 먼저 실제 업무에 작게 써 보고, 그다음에 작업 방식을 바꿀지 정하십시오. 덧붙이면, 이번 발표는 접근 권한이 신분과 요금제에 따라 나뉜다는 점도 보여 줍니다. 구글은 먼저 모델을 공개한 뒤 몇 주간 신중하게 속도를 조절했고, 사이버 방어 담당자에게는 Fairwind 프로그램으로 제한을 푼 버전을 따로 제공합니다. 가장 강력한 코딩 기능은 월 99달러부터 시작하는 요금제에 놓였고, Pro 구독자는 Gemini 앱의 캔버스에서 코드를 쓰는 데 그칩니다. 그래서 개인 개발자와 소규모 팀은 API의 종량제와 캐시 할인에 더 의존하게 될 것입니다. 에이전트가 지름길을 택하는 비율과 프롬프트 주입 성공률처럼 구글이 이례적으로 수치로 내놓은 안전 지표는 앞으로 다른 회사와의 비교 기준이 될 것입니다.

Sources

FAQ

Gemini 4 Argon은 지금 누가 어떤 가격으로 쓸 수 있나요?

개발자는 AI Studio와 Gemini 플랫폼의 유료 API로 사용할 수 있고, 기업은 Gemini for business를 쓸 수 있습니다. Google AI Ultra 구독자는 Antigravity에서, Ultra와 Pro 구독자는 Gemini 앱과 검색 AI 모드에서 쓸 수 있습니다. API 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이고 캐시 입력은 95% 할인됩니다. 11월 30일 이후에는 4달러와 20달러가 됩니다. Ars Technica에 따르면 무료 사용자는 쓸 수 없고 Antigravity와 AI Studio도 Ultra 전용입니다.

구글이 공개한 성능 수치는 무엇이고 얼마나 믿을 수 있나요?

구글은 Argon이 Vals Index 1위이고, 체화 추론 벤치마크 ERQA에서 87%를 얻었으며, Gray Swan 간접 프롬프트 주입 평가에서 적응형 공격 15회의 성공률을 0.7%로 낮췄다고 밝혔습니다. 내부 사례로는 Gemma 4 E2B 추론이 A100에서 2.85배, xTB가 최대 2.3배, ADK의 콜드 임포트가 21% 빨라졌다고 합니다. 모두 구글이 직접 발표한 수치이며, 블로그와 Ars 기사에는 제3자 재현이 없습니다. 업체의 주장으로 보셔야 합니다.

안전 설계에는 어떤 특징이 있나요?

구글은 프런티어 안전 프레임워크 아래 여러 겹의 방어를 두었다고 설명합니다. 외부 바이오 레드팀이 풀 수 있었던 하위 과제는 1% 미만이었고, 적대적 테스트에서 위반은 거의 절반으로 줄었으며, 코딩 평가의 지름길 시도는 2%로 내려갔습니다. 에이전트의 추론과 행동을 읽고 의도하지 않은 우회를 실시간으로 막는 자동 오정렬 감시 장치도 있습니다. 사이버 방어 담당자는 Fairwind 프로그램에 신청하면 사이버 제한이 없는 버전을 받을 수 있습니다.