Amazon 로봇 100만 대 돌파: Kiva에서 Vulcan까지, AI 파운데이션 모델이 물류창고와 인간의 일을 바꾸는 방식

Ars Technica는 2026년 10월 Amazon의 로봇 현황을 깊이 들여다본 장문 기사를 냈다. 첫머리의 사실은 분명하다. 세상에서 Amazon보다 많은 로봇을 운영하는 조직은 없다. 이미 100만 대가 넘는 로봇이 창고에서 하루 종일 일하며 매일 수천만 건의 당일·익일 배송을 뒷받침하고, 앞으로 더 유능한 로봇을 만들 새 공장도 짓겠다는 계획이다. 동시에 Amazon은 세계 2위의 민간 고용주로, 2025년 연례 보고서 기준 정규직과 비정규직을 합쳐 150만 명 넘게 고용한다. 기사는 이 두 숫자가 어떻게 공존하느냐고 묻는다. 먼저 로봇 구성이다. 대부분은 여전히 바퀴 달린 이동 로봇이다. 2012년 Kiva Systems를 인수한 뒤 Amazon Robotics로 이름을 바꾼 이 회사는 주로 매사추세츠주에서 로봇을 자체 생산하며, 올해 텍사스주 오스틴과 인디애나주 그린우드에 공장을 짓겠다고 발표했다. 당구대만 한 Hercules와 그랜드 피아노만 한 Titan은 키 큰 천 재질 재고 포드를 작업대로 실어 나른다. 최신 Proteus는 센서가 있어 사람이 있는 곳에서도 비교적 자유롭게 움직인다. 좁은 통로에서 로봇 무리가 '교통 체증'을 일으키기 때문에 Amazon은 혼잡을 예측하는 DeepFleet이라는 AI 파운데이션 모델 묶음으로 이를 조율한다. 회사는 로봇 무리를 조율하는 Sequoia 시스템이 상품 식별과 보관을 최대 75% 빠르게 한다고 주장한다.

로봇팔에서 AI의 역할이 가장 잘 드러난다. Robin은 2021년 시험을 시작해 2022년 플로리다주 레이크랜드에서 가동됐고, 흡착컵 8개로 어지럽게 쌓인 소포를 분류한다. 2023년 논문에서 Amazon은 손으로 만든 전략을 머신러닝으로 바꾸자 최고의 전통 기법 성공률 92.28%가 93.73%로 올랐고, 100만 회 넘는 집기에서 실패가 약 16,500회 줄었다고 밝혔다. 작아 보이는 차이가 규모에서 의미를 갖는다. Cardinal은 최대 50파운드 소포를 테트리스처럼 카트에 빽빽이 채운다. Sparrow는 모양이 제각각인 수억 종의 상품을 다루며, Dresser의 표현으로 '파운데이션 모델을 진짜로 배치한 첫 사례'다. 상품마다 일일이 코딩할 필요가 없어졌다. 최신 Vulcan은 시각에 힘 피드백을 결합해 촉각을 갖춘 첫 로봇팔로, 천 포드 안에서 물건을 꺼내고 넣는다. 2025년부터 스포캔과 함부르크에서 가동을 시작했고 2027년에 확대할 예정이다. 로봇팔 수는 Amazon Robotics 부사장 Scott Dresser의 말로 아직 '한 자릿수 천 대'이며, 브라이언 올사브스키 CFO는 7월 실적 발표에서 올해 두 배 넘게 늘린다고 밝혔다.

사람에게 미치는 영향에서는 증거가 갈린다. Amazon은 로봇이 가장 힘든 작업을 맡고 있으며 2019년 이후 전 세계 기록 대상 사고율이 43%, 휴업 사고율이 70% 개선됐다고 말한다. 반면 노조 연합체 Strategic Organizing Center는 2021년과 2022년 보고서에서 로봇 창고의 부상률이 비로봇 창고보다 높다고 밝혔고, 2024년 미국 상원 HELP 위원회 조사도 로봇 생산성과 직원 압박, 부상률 증가의 연관을 지적했다. Amazon은 이 보고서들이 최신 로봇 도입 이전의 오래된 데이터에 기반한다고 반박한다. 가장 정교한 연구는 2025년 4월 『ILR Review』에 실렸는데, 로봇 창고에서 기존 창고보다 중상이 40% 적었지만 반복 동작에서 비롯된 경상은 77% 많았다. 공저자인 조지메이슨대 Brian Greenwood는 원인 중 하나가 작업 속도라고 말했다. 로봇 창고의 피킹 속도가 '상상을 초월할 만큼 높고' 로봇이 일의 속도를 정한다는 것이다.

일자리에 대해 Amazon은 로봇이 새 직무를 만든다고 설명한다. 고급 로봇을 갖춘 물류센터는 신뢰성, 정비, 엔지니어링 직무에 보통 30% 더 많은 인원이 필요하고, 새 로봇 공장은 곳곳에서 300개 넘는 일자리를 만들며, 로봇 정비 기술자는 30% 넘게 늘었는데 이는 '훨씬 높은 숙련도와 보수의 일'이라고 한다. 사업이 커지면서 수십만 개의 일자리가 생겼다는 말도 덧붙였다. 하지만 2025년 10월 뉴욕타임스는 내부 전략 문서를 인용해 로봇화로 미국에서 2027년까지 16만 명 넘게, 2033년까지 60만 명 채용을 줄일 수 있다고 보도했고, Amazon은 그 문서가 사내 한 그룹의 견해일 뿐이라고 답했다. 우리의 판단은 이 기사의 가치가 단일한 결론을 내리지 않고 증거를 펼쳐 보인 데 있다는 것이다. 로봇은 가장 위험한 작업을 실제로 덜어 주고, 동시에 사람의 속도를 실제로 높인다. 회사의 부상 통계와 연구가 다른 방향을 가리키는 것은 범위와 데이터 연도가 다르기 때문이지 누군가 거짓말을 해서라고 단정할 수 없다. 많은 수치가 Amazon 자신의 설명이거나 2016~2019년의 오래된 데이터라는 점은 기억해야 한다. 지켜볼 것은 세 가지다. Vulcan이 2027년에 확대되는지, 로봇팔이 두 배 넘게 늘어난 뒤에도 부상 데이터가 계속 개선되는지, 첫 Amazon 노동조합이 내건 '안전 권리 장전'(이미지에는 '우리는 로봇이 아니다'라고 적혀 있다)이 교섭에 오르는지다.