Tenstorrent、TT-QuietBox 2を発表：完全オープンソースのRISC-V AIワークステーション

RISC-VアーキテクチャのAIチップ企業Tenstorrentは2026年3月14日、TT-QuietBox 2をリリースしました。これは完全オープンソースのソフトウェアスタックを採用した世界初の商用AIワークステーションです。Tenstorrent独自開発のWormhole AIアクセラレータチップに、完全オープンソースのコンパイラ、ランタイム、ドライバを組み合わせ、クローズドソフトウェアに一切依存しない開発環境をAI開発者に提供します。

Open Source For Uが最初の詳細レポートを公開しました。TT-QuietBox 2には8基のWormhole n150チップが搭載され、合計約512 TOPS（INT8）のAI演算能力を提供します。絶対的な性能ではNVIDIA A100システムに及ばないものの、完全オープンソースのソフトウェアスタックにより、開発者はドライバ層からコンパイラ、ランタイムまで、すべてのコードを閲覧・修正できます。Tenstorrent創業者兼CEOのジム・ケラー氏（元AMDのZenアーキテクト、元AppleのAシリーズチップアーキテクト）は発表会で述べました。「AIはいかなる企業のクローズドソースエコシステムにも囚われるべきではありません。開発者は自分のコードがハードウェア上でどのように実行されるかを知る権利があります。」

Tom's Hardwareのレビューでは、TT-QuietBox 2のハードウェア仕様が詳しく解説されています。標準的なデスクトップPCと同等サイズのタワー型デザインで、空冷方式により騒音は35デシベル以下に制御されています（「QuietBox」の名称の由来です）。8基のWormholeチップに加え、128GB DDR5メモリ、4TB NVMe SSD、SiFive Performance P870 RISC-Vホストプロセッサを搭載しています。システム全体の消費電力は500ワット以下に収まり、特別な電源や冷却設備は不要で、オフィスのデスクに設置できます。価格は15,000ドルで、4月中旬に出荷開始予定です。

The Registerの技術分析では、Tenstorrentのオープンソースソフトウェア戦略が深く掘り下げられています。ソフトウェアスタック全体がApache 2.0ライセンスでGitHubに公開されており、4つの主要コンポーネントで構成されています。TT-Metal（低レベルランタイムとデバイスドライバ）、TT-Forge（NVIDIAのTensorRTに相当するディープラーニングコンパイラ）、TT-NN（PyTorch互換インターフェースを持つニューラルネットワークライブラリ）、TT-Studio（ビジュアル開発IDE）です。現在TT-ForgeはPyTorchおよびONNXモデルをWormholeチップ向けの最適化コードに自動コンパイルでき、モデル移行の工数は比較的少ないです。

RISC-V International財団のCEOカリスタ・レッドモンド氏はリリースを高く評価しました。「これはRISC-Vアーキテクチャが組み込みやIoTデバイスだけでなく、高性能AIコンピューティングにも対応できることを証明しています。TenstorrentはRISC-Vの新たなフロンティアを切り開いています。」財団のデータによると、2025年の世界のRISC-Vチップ出荷量は160億個を超えましたが、大半は低消費電力の組み込み用途でした。TT-QuietBox 2はAI開発者向けの初のRISC-V高性能ワークステーションです。

Tenstorrentのブログでは予備的なパフォーマンスデータが公開されています。ResNet-50推論タスクではTT-QuietBox 2のスループットはNVIDIA RTX 4090の約60%、Transformerモデル推論ではその差は約25%に縮小します。NVIDIAのCUDAエコシステムとの成熟度の差は認めつつも、オープンソースソフトウェアスタックの利点はコミュニティが自由に最適化に貢献できる点にあり、長期的にはその差を縮小できると強調しています。

このリリースはAIチップの競争構図についてより広範な議論を呼びました。現在NVIDIAはCUDAエコシステムによりほぼ独占的な堀を構築しています。マッキンゼーの分析レポートによると、NVIDIAはグローバルAIトレーニングGPU市場で約85%のシェアを占め、CUDAの開発者ロックイン効果が最強の競争障壁です。Tenstorrentのオープンソース戦略は、ロックイン効果を排除することでサプライチェーンの柔軟性を求める顧客を引きつける、まったく異なる競争アプローチを示しています。Meta、サムスン、現代自動車を含む複数の企業がTenstorrentに公開投資しており、累計調達額は10億ドルを超えています。

商業化の観点から、TT-QuietBox 2の価格戦略は非常に攻撃的です。基本構成（Wormholeチップ8基、64GBユニファイドメモリ）の価格は14,999ドルで、性能がおおよそ同等のNVIDIA DGX Station A100の起動価格は14万ドル以上です。純粋な性能指標では直接比較できませんが（DGXの絶対的な演算能力はより高い）、中小企業や研究機関のローカル推論ニーズにおいては、TT-QuietBox 2のコストパフォーマンスの優位性は圧倒的です。

日本と欧州市場はこの製品に特に強い関心を示しています。Tenstorrentによると、予約注文の40%が日本から（主に自動運転モデルのローカル推論テスト用の自動車業界）、30%が欧州から（主にデータ主権規制によりAI推論を米国クラウドサービスに送らず完全にローカルに保持する必要がある企業顧客）です。これは新興の市場トレンドを裏付けています：AI推論の「分散化」と「ローカル化」です。

オープンソースエコシステムの面では、TenstorrentのアプローチはNVIDIAと鮮明な対照をなしています。NVIDIAのCUDAはドキュメントが豊富でコミュニティも大きいですが、コアコードは完全にクローズドソースで、開発者は内部実装を見ることも修正することもできません。TT-QuietBox 2の完全オープンソースは、学術研究者がハードウェア抽象化層までAIアクセラレータの設計原理を研究できることを意味し、次世代AIハードウェアエンジニアの育成に重要な教育的価値を持ちます。サムスン、ボッシュ、複数の欧州自動車メーカーを含む20社以上の企業・研究機関がTenstorrentのオープンソースAIハードウェアアライアンスに参加しています。ジム・ケラー氏は発表会で述べました。「私たちはもう一つのGPU代替品を作っているのではありません。いかなる単一企業にも支配されないAIコンピューティングエコシステムを構築しているのです。」