Meta publie ses exposés réseau de l'OCP : commutateurs 102,4 Tb/s à refroidissement liquide, réseaux scale-across et MetaRoCE ouvert

Meta publie ses exposés réseau de l'OCP : commutateurs 102,4 Tb/s à refroidissement liquide et transport RDMA ouvert

Le 26 octobre, le blog d'ingénierie de Meta a mis en ligne un index de ses exposés réseau présentés au Global Summit 2026 de l'Open Compute Project (OCP). Meta affirme que ces travaux soutiennent ses derniers modèles d'IA, Muse Wonder et Muse Spark, ainsi que sa grappe Prometheus à l'échelle du gigawatt. Les enregistrements et les présentations sont désormais publics. L'article est un catalogue de résumés d'exposés, pas un rapport de mesures. Chaque spécification ci-dessous est la description que Meta donne de ses propres conceptions, et l'article ne fournit aucun résultat de débit, de consommation ou de taux de panne. Il ne s'agit pas du même sujet que l'article précédent de cette série sur les conceptions de racks de NVIDIA lors du même sommet.

Montée en charge horizontale : un rack de commutation à refroidissement liquide et un réseau plus plat

Le matériel phare de Meta est IcePack, qu'elle présente comme son premier rack réseau à refroidissement liquide, et le commutateur IceCube qui s'y loge. Les lames de commutation offrent 102.4 Tb/s, constituées de 128 ports de 800 Gb/s, en variantes utilisant la puce Tomahawk 6C de Broadcom ou le Spectrum-6 de NVIDIA, et elles exécutent FBOSS, le système d'exploitation réseau de Meta. Un exposé décrit IceCube comme une conception à refroidissement mixte liquide et air, sans puces PHY séparées. Pour le réseau entre racks, Meta décrit un Flattened Planar Fabric. Chaque GPU y est relié à huit plans réseau, une topologie Clos à trois niveaux devient une topologie à deux niveaux, les cartes réseau répartissent les paquets sur plusieurs chemins, et un plan de contrôle unique combine hôte et commutateur. Meta dit l'avoir construit avec NVIDIA et l'avoir partagé avec des partenaires du cloud.

Extension transversale : relier bâtiments, campus et régions

Meta emploie « scale-across » pour les liaisons entre bâtiments de centres de données, campus et régions. Sa pièce pour cela est BAG, un super-spine à l'échelle du pétabit qui relie bâtiments et campus au sein de la grappe Prometheus. Un exposé sur les réseaux fédérateurs régionaux indique que Meta a choisi le routage SRv6 pour une nouvelle couche, exécutée sur FBOSS et l'interface de commutation SAI, et qu'elle est passée du concept au déploiement en quelques mois. Un autre exposé revient sur les leçons du déploiement de BAG, notamment la gestion des distances, la fiabilité et la planification de la capacité. Une table ronde réunit des intervenants de Google Cloud, de Microsoft Azure, de Broadcom et d'Arista pour comparer les approches. Ce sont des résumés de sessions ; les compromis techniques se trouvent donc dans les diapositives et les vidéos, pas dans cet article.

Extension verticale et normes ouvertes

À l'intérieur d'un rack, Meta présente Tahan, un commutateur d'extension verticale fondé sur Ethernet pour son système d'accélérateurs MTIA 300, construit sur le Tomahawk5 de Broadcom. Elle annonce aussi une conception à 72 accélérateurs par rack sur du silicium 102,4 Tb/s. ESUN, l'effort ouvert d'Ethernet pour l'extension verticale, passe de la spécification 1.0 vers la 1.1. Meta dit aussi codiriger avec Microsoft et Alibaba une nouvelle initiative de l'OCP, OSPA, qui vise à normaliser la couche plateforme des commutateurs, et une spécification 1.0 a été soumise. Un exposé indique qu'un domaine d'extension verticale en cuivre comptant des milliers de connexions par rack aurait environ 10 liaisons défectueuses même avec un rendement de 99,9 %, et le traite comme un problème statistique. Ce chiffre est une illustration tirée d'un résumé d'exposé, pas une mesure sur le terrain.

Un transport RDMA qui s'ouvre

L'article dit aussi que Meta publie des versions logicielles de MetaRoCE, son transport RDMA pour les réseaux d'IA. Cela commence par une version en espace utilisateur sur GitHub, et une version fondée sur DPDK est décrite comme prochaine. L'accès direct à la mémoire à distance (RDMA) permet à une machine d'écrire dans la mémoire d'une autre en sollicitant très peu le processeur, et l'entraînement des IA en dépend. Les lecteurs qui veulent utiliser le code devraient vérifier la licence, l'état et le matériel pris en charge du dépôt, car l'article est un renvoi, pas une documentation. Il indique ce que Meta a présenté et où se trouve le matériel. Il ne montre pas si ces conceptions surpassent d'autres solutions.