Google lance Gemini 4 Carbon : prix de lancement de l'API de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 en sortie, période qui se termine le 30 novembre, après quoi 4 et 20 dollars s'appliquent au modèle destiné au public ; les résultats cyber ne valent que via le programme Fairwind

Le 10 novembre 2026, Google a ouvert Gemini 4 Carbon aux développeurs, aux entreprises, aux scientifiques et au grand public. L'annonce est publiée sur le blog de Google sous la signature de Koray Kavukcuoglu, vice-président senior de Google DeepMind et architecte en chef de l'IA. Google présente Carbon comme son modèle le plus puissant, avec des « performances de pointe » en cybersécurité et dans le travail d'agent de longue durée : travail de connaissance complexe, ingénierie logicielle, raisonnement scientifique. Presque toutes les affirmations de performance du billet sont rapportées par Google, ou sont des citations de sociétés partenaires que Google a choisi de publier. Pour les quatre benchmarks de ses comparaisons principales, CursorBench 4.0, WANDR, AutomationBench et MKA, le texte donne des classements et des rapports de coût, mais pas de scores absolus. Ce compte rendu traite donc chaque point comme une affirmation et garde à côté la comparaison que Google nomme.

Carbon se place au-dessus de Gemini 4 Argon, publié plus tôt. Selon Google, Carbon a d'abord été confié, il y a environ deux semaines, à des défenseurs en cybersécurité via son programme Fairwind. Argon reste, dit Google, « le choix idéal pour la majorité des tâches d'ingénierie logicielle et de travail de connaissance ». Carbon vise les tâches qui testent les limites d'un modèle, comme le codage et le débogage complexes en plusieurs étapes ou la recherche scientifique ouverte. Pour cela il consomme plus de jetons qu'Argon afin d'explorer, de raisonner et d'exécuter de plus longues boucles de vérification. C'est un compromis à noter : à prix par jeton égal, un modèle qui réfléchit plus longtemps peut coûter plus cher par requête.

Sur les benchmarks, Google affirme que Carbon se classe premier sur CursorBench 4.0, sur WANDR de Perplexity et sur AutomationBench de Zapier, « avec un coût par tâche plus de 2 fois inférieur à celui du meilleur modèle externe suivant ». Pour ces trois benchmarks, le billet ne donne ni scores ni coût en dollars par tâche : ce « 2 fois » est donc un rapport rapporté par Google, face à un concurrent non nommé, sur des benchmarks que Google qualifie d'indépendants sans dire qui a mesuré. Google a aussi lancé avec Artificial Analysis un nouveau benchmark, Multimodal Knowledge Agent (MKA), qui teste le travail d'agent d'un modèle sur des fichiers denses contenant graphiques, images, plans, schémas et tableaux. Sur MKA, Carbon est deuxième, et Google indique que son coût moyen par tâche est plus de six fois inférieur à celui du modèle en tête, que le texte ne nomme pas. Lors d'évaluations avant publication, Google dit que Carbon a égalé le meilleur modèle testé sur l'évaluation financière E2E Financial Agentic de Hebbia, et s'est classé en tête sur 23 configurations de modèles de pointe pour le benchmark General Financial Intelligence de Balyasny Asset Management.

Les prix et l'accès sont précis. Carbon est disponible par l'API dans Google AI Studio et dans Gemini pour les entreprises, pour tous les développeurs et entreprises payants. Le prix de lancement est celui d'Argon : 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie. Une note indique que cette période de lancement se termine le 30 novembre 2026 ; ensuite s'appliquent 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars par million en sortie, et la note précise que cela vaut pour le modèle Carbon destiné à l'accès public. Carbon est aussi en cours de déploiement pour tous les abonnés Google AI Ultra dans Google Antigravity, l'application Gemini et le mode IA de la Recherche. Un autre billet de Google pour les développeurs ajoute que l'offre payante de l'API se trouve dans Google AI Studio et Android Studio, et que les abonnés Ultra peuvent l'essayer dans AI Studio et Antigravity. « En cours de déploiement » signifie que tout le monde ne l'a pas encore ; Google ne donne pas de date à laquelle tous les abonnés Ultra l'auront.

GitHub a annoncé le même jour que Carbon est en disponibilité générale dans GitHub Copilot. Il est ouvert aux utilisateurs de Copilot Pro+, Max, Business et Enterprise, et le sélecteur de modèle le propose dans Visual Studio Code, Visual Studio, la CLI Copilot, l'agent de codage Copilot, l'application Copilot, github.com, GitHub Mobile, les IDE JetBrains, Xcode et Eclipse. GitHub indique que le modèle est facturé au prix catalogue du fournisseur dans le cadre de la facturation à l'usage, et que le déploiement est progressif. Pour Copilot Business et Enterprise, les administrateurs gèrent l'accès par la politique de modèles. Avec l'activation par défaut des modèles, les nouveaux modèles sont activés automatiquement, sauf si un administrateur a désactivé le réglage global par défaut ou a explicitement désactivé ce modèle.

Pour les grands projets, Google présente en préversion une fonction appelée /swarm dans Google Antigravity. Elle transforme une seule consigne en une équipe d'agents que l'on suit en temps réel. Un développeur peut confier à Carbon les rôles qui demandent le raisonnement le plus profond, comme l'architecture, la coordination et l'audit, et l'associer à des modèles plus rapides et plus légers dans des espaces de travail isolés en parallèle, avec des vérificateurs adverses qui testent chaque modification. Google montre plusieurs démonstrations. Dans l'une d'elles, sept PDF publics de planification d'un conseil municipal, contenant 206 vues de plans d'ingénierie extraites, et une seule consigne ont permis à une équipe d'agents Carbon de construire en 10 boucles nocturnes une reconstruction interactive Three.js de 906 000 triangles du bureau Platform 37 de Google. Ce sont des projets de démonstration de Google. Le billet ne dit pas combien d'essais ont été faits ni combien ont échoué.

Le billet rassemble aussi des témoignages de clients. HubX dit que, sur 16 corrections de bogues réelles dans une base de code de 14 000 tests, Carbon a atteint un taux de résolution de 94 % sans aucune régression. Avec 16 corrections comme base, une correction pèse environ six points de pourcentage : l'échantillon est petit. Box dit que Carbon a obtenu 100 % sur des tâches du secteur public dans ses tests, sans donner le nombre de tâches. OpenCode dit que Carbon a reconstruit en une nuit son application de bureau avec une nouvelle bibliothèque d'interface en Rust. Cartwheel dit avoir passé six jours, avec un minimum de guidage, sur une simulation de tissu. Ce sont des citations d'entreprises qui ont choisi de parler au lancement, pas des mesures indépendantes.

La partie cybersécurité comporte une condition facile à manquer. Les résultats concernent « Carbon for cyber », accessible par le programme Fairwind. Par ce programme, selon Google, Carbon est en tête sur SEC-bench Pro pour trouver des vulnérabilités, ExploitGym pour les exploiter et CWE-bench v1 pour les corriger. Google ne donne pas de scores pour ces trois benchmarks. Il cite en revanche des chiffres d'un benchmark interne : dans Project Fortify, son système de détection, de tri et de correction, Google dit que Carbon a atteint 100 % de rappel en détection et 95 % de précision en tri sur son benchmark interne. Des partenaires ajoutent leurs propres récits : SentinelOne dit que, dans une évaluation contrôlée sur un pilote noyau, Carbon for cyber a trouvé quatre vulnérabilités vérifiées supplémentaires, et Armadin dit qu'il est arrivé à ses résultats en deux fois moins d'étapes que son prédécesseur. Le billet indique que les défenseurs en cybersécurité peuvent demander à rejoindre le programme Fairwind, avec des admissions au fil de l'eau, mais il ne donne pas les critères complets d'éligibilité ou d'examen. Un développeur ordinaire ne doit donc pas supposer que ces résultats valent pour le modèle qu'il peut acheter.

En sciences, Google dit qu'Axiom Bio, société de recherche sur la toxicité des médicaments, juge Carbon en tête pour la science translationnelle et migre ses analyses et agents de production vers Carbon et Argon. Il y a quatre semaines, Google a ouvert les candidatures à un programme offrant à 10 000 scientifiques un accès gratuit de six mois à Argon dans Antigravity. Il étend maintenant cet accès à Carbon pour les participants actuels et futurs. L'intégration se poursuit en continu, chaque semaine, selon l'éligibilité, la capacité et la sélection. Google ajoute que Carbon s'appuie sur la pile de sécurité d'Argon, avec des protections renforcées contre le détournement et l'injection de consignes, et renvoie à un rapport de sécurité distinct et à une fiche du modèle. Le billet lui-même cite quelques chiffres de tests de sécurité. Par exemple, Google dit que Carbon a réussi 92 % des tâches de son propre benchmark d'honnêteté agentique de 375 tâches, contre 70 % pour Argon ; d'autres chiffres viennent de testeurs externes nommés, comme Gray Swan et Trajectory Labs. Ce compte rendu n'en a reproduit aucun, n'a pas lu le rapport distinct ni la fiche du modèle et ne dit rien de leurs conclusions.

Ce que le lecteur peut vérifier aujourd'hui est limité. Le prix, la date de fin du tarif de lancement, la liste des produits et les formules Copilot sont des faits énoncés. Les classements et les rapports de coût sont le compte rendu par Google de résultats sur des benchmarks qu'il dit indépendants, et le billet ne dit pas qui a mesuré. Les résultats des clients sont les récits des clients eux-mêmes, choisis pour le billet de lancement. Ce compte rendu n'en a reproduit aucun. Les graphiques et vidéos du billet n'ont pas été lus pour ce compte rendu. Avant de choisir Carbon plutôt qu'Argon pour une charge de travail, une équipe devrait faire ses propres tests, mesurer les jetons par tâche et pas seulement le prix par jeton, et prévoir le nouveau prix qui s'applique après la fin de la période de lancement, le 30 novembre 2026.