Uber ouvre ChatGPT Work à plus de 30 000 salariés

Uber étend ChatGPT Work au-delà du pilote

OpenAI a déclaré le 22 octobre qu'Uber démarrait un déploiement à l'échelle de l'entreprise de ChatGPT Work à l'intérieur de ChatGPT Enterprise. Le groupe visé est de plus de 30.000 employés dans le monde entier, en hausse d'un projet pilote de 1 000. Il s'agit de chiffres d'accès et de déploiement fournis par les entreprises, et non d'un décompte des utilisateurs quotidiens ou des tâches accomplies. La source appelle cela le premier déploiement d'une plateforme à agents d'Uber à l'échelle de la société. Cet article figure dans le numéro du 26 octobre et conserve la date originale de l'annonce du 22 octobre.

ChatGPT Work est décrit comme un agent pour le travail en plusieurs étapes: les employés peuvent rechercher des informations, préparer des briefs de réunion, créer des présentations, analyser des données et compléter des flux de travail. L'annonce nomme Google Drive, Gmail, Google Calendar et Slack comme des outils connectés. Un connecteur ne peut rendre un flux de travail utile que si son autorisation correspond aux droits réels de l'employé. La source ne décrit pas la matrice d'autorisation exacte, la configuration de rétention ou les étapes d'approbation pour chaque action de l'outil, de sorte que les lecteurs ne devraient pas en déduire que les 30 000 employés peuvent utiliser chaque intégration de la même manière.

OpenAI dit que GPT-6.1 Sol sera la capacité de modèle par défaut dans ChatGPT Work pour Uber. L'énoncé concerne la configuration du produit décrite pour ce déploiement; il ne s'agit pas d'un résultat de vitesse ou de qualité mesuré. Uber affirme qu'une bibliothèque interne de compétences en IA, des intégrations approuvées et une formation des employés aideront les travailleurs dans les opérations, les finances, le marketing et les produits. Ses développeurs et ses équipes techniques disposent de façons distinctes d'utiliser les systèmes OpenAI. Une décision d'accès à l'échelle de l'entreprise ne signifie pas en soi que chaque équipe a terminé la formation ou a déplacé un processus critique à l'agent.

L'accès ne mesure pas les résultats

Le passage de 1000 participants au projet pilote à plus de 30 000 employés admissibles en fait un déploiement d'entreprise remarquable. Mais l'annonce originale ne rapporte pas d'heures économisées, de taux d'erreur, de satisfaction des employés, de nombre d'incidents ou de rendements commerciaux pour la population élargie. Les entreprises disent qu'elles prévoient de partager l'adoption, les cas d'utilisation et les résultats mesurables au fur et à mesure que le déploiement progresse. Cette promesse est une intention de communiquer des résultats plus tard et non une preuve actuelle des résultats.

Les questions les plus utiles pour un déploiement d'entreprise sont concrètes. Quelles sont les tâches que l'agent peut accomplir sans l'approbation. Quels fichiers et conversations peuvent être lus par ses connecteurs. Comment les résumés sont-ils vérifiés par rapport à leurs sources. Qui est le propriétaire d'une action ratée, et un salarié peut-il voir ce que l'agent a changé. Un pilote peut révéler des cas d'utilisation courants, mais l'élargissement de l'accès par un facteur supérieur à 30 modifie les besoins en matière de soutien, d'audit et de formation. Ce facteur compare les effectifs annoncés et n'est pas un gain d'efficacité.

Uber et OpenAI avaient déjà décrit une coopération antérieure sur les cas d'utilisation des clients et des conducteurs. Cette annonce a un thème différent: l'accès interne des employés à ChatGPT Work. Les lecteurs ne devraient pas fusionner ces programmes en une seule déclaration de performance. La preuve provenant d'une caractéristique client ne peut pas valider automatiquement un flux de travail interne de financement ou d'exploitation, et le déploiement du personnel ne dit rien de la qualité d'un produit de consommation.

Ce qu'il faut suivre après le déploiement

Une mise à jour ultérieure crédible séparerait les salariés éligibles, les utilisateurs actifs et les utilisations utiles répétées. Il rapporterait des comparaisons au niveau des tâches qui comprennent le temps d'examen humain, les corrections et les défaillances d'autorisation, et non seulement le nombre de requêtes envoyées. Il décrirait également les intégrations approuvées et la manière dont les informations sensibles sont traitées. Ce sont des critères éditoriaux; l'annonce ne fournit pas encore les chiffres.

Pour l'instant, la conclusion défendable est plus étroite: Uber a annoncé une large expansion de l'accès à un produit de travail agent, soutenu par la formation et les intégrations contrôlées, et dit qu'il publiera plus tard des résultats mesurables. La source est l'annonce de la société d'OpenAI le 22 octobre. La date de sortie du 26 octobre ne transforme pas un résultat prévu en un résultat mesuré.