Ericsson and Forschungszentrum Jülich to Develop Advanced AI for 6G Networks Using Europe's First Exascale Supercomputer

瑞典电信巨头爱立信与德国于利希研究中心(Forschungszentrum Jülich)于2026年3月宣布合作,利用欧洲首台百亿亿次(exascale)超级计算机JUPITER开发面向6G网络的高级AI技术。

此次合作的核心方向是"脑启发计算"(brain-inspired computing),试图将类脑神经网络的计算范式应用于通信网络的智能化管理。JUPITER超级计算机的算力将被用于训练能够实时优化6G网络性能的大规模AI模型。

6G预计在2030年左右商用,相比5G将提供1000倍以上的数据吞吐量。AI将在6G中扮演核心角色:从频谱分配、波束管理到网络切片,几乎所有关键网络功能都将由AI驱动。爱立信此举旨在确保欧洲在6G标准制定和技术布局上不落后于中国和韩国。

此合作也是欧洲在高性能计算(HPC)与AI交叉领域发力的标志性项目,体现了欧洲试图利用其在科研基础设施方面的优势来弥补在商业AI领域的相对弱势。

Partenariat stratégique entre Ericsson et le Centre de recherche de Jülich : le supercalculateur exascale JUPITER au service de la convergence 6G-IA

Introduction : une convergence historique entre supercalcul et télécommunications

En mars 2026, le géant suédois des télécommunications Ericsson a annoncé un partenariat stratégique avec le Forschungszentrum Jülich (Centre de recherche de Jülich) en Allemagne pour exploiter JUPITER, le premier supercalculateur exascale d'Europe, dans le développement conjoint de technologies d'intelligence artificielle destinées aux réseaux 6G. Cette collaboration marque une convergence profonde entre le supercalcul et la recherche en réseaux de télécommunications, signalant que les communications mobiles de prochaine génération dépendront fondamentalement de l'innovation pilotée par l'IA.

JUPITER est devenu opérationnel au Centre de supercalcul de Jülich fin 2024, délivrant une performance de pointe dépassant 1 Exaflop (10^18 opérations en virgule flottante par seconde), ce qui en fait le supercalculateur le plus puissant d'Europe. Construit sur l'architecture NVIDIA Grace Hopper Superchip avec environ 24 000 accélérateurs GPU, le système est spécialement conçu pour l'entraînement d'IA à grande échelle et la simulation scientifique.

Spécifications techniques de JUPITER

JUPITER est l'un des projets phares de l'Entreprise commune EuroHPC, avec un investissement total dépassant 500 millions d'euros :

  • **Performance de pointe** : plus de 1 Exaflop (précision FP64), capacité d'inférence IA atteignant 93 Exaflops (précision FP8)
  • **Nombre de GPU** : environ 23 762 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips
  • **Mémoire totale** : plus de 1,5 Po de mémoire HBM3 à haute bande passante
  • **Stockage** : architecture de stockage hiérarchique avec une capacité totale dépassant 100 Po
  • **Réseau** : réseau NVIDIA Quantum-2 InfiniBand avec une bande passante de 400 Gb/s

Le calcul inspiré du cerveau et l'intelligence des réseaux de communication

L'une des directions de recherche centrales de ce partenariat est le « calcul inspiré du cerveau » (Brain-Inspired Computing), qui s'inspire de la structure des réseaux neuronaux et des mécanismes de traitement de l'information du cerveau humain pour développer de nouveaux algorithmes d'IA et architectures de calcul.

Réseaux neuronaux à impulsions (SNN) : ces réseaux simulent les mécanismes de transmission de signaux impulsionnels des neurones biologiques, permettant une inférence intelligente de pointe à ultra-faible consommation. Dans les déploiements de stations de base, les SNN peuvent accomplir la gestion des faisceaux et l'ordonnancement des utilisateurs à l'échelle de la milliseconde tout en ne consommant qu'un centième de l'énergie requise par l'inférence GPU traditionnelle.

Architectures de puces neuromorphiques : développement de puces IA spécialisées pour les communications, intégrant le calcul neuromorphique dans les équipements de stations de base et de réseau cœur. Ces puces traitent les données réseau de manière événementielle, réduisant significativement la consommation statique.

Apprentissage fédéré et intelligence distribuée : exploitation des capacités de calcul parallèle de JUPITER pour simuler des scénarios d'apprentissage distribué à grande échelle, étudiant comment des milliers de stations de base peuvent apprendre et optimiser collaborativement les paramètres réseau tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

La vision d'une architecture native IA pour les réseaux 6G

Les réseaux 6G devraient commencer leur déploiement commercial vers 2030, et l'industrie les positionne largement comme des « réseaux natifs IA ». Contrairement à l'ère 5G où l'IA servait principalement d'outil auxiliaire, l'architecture centrale de la 6G intégrera profondément les capacités d'IA dès la phase de conception.

En matière de gestion du spectre, l'introduction des bandes térahertz (THz) augmentera considérablement les ressources spectrales disponibles, mais les caractéristiques de propagation des signaux deviendront également plus complexes. Les systèmes d'allocation dynamique du spectre pilotés par l'IA devront percevoir les environnements électromagnétiques en temps réel et coordonner le partage du spectre entre différents opérateurs.

La gestion des faisceaux constitue un autre domaine d'application critique. Les réseaux 6G devraient employer massivement des antennes MIMO ultra-massives, avec des nombres de faisceaux atteignant des centaines, voire des milliers.

Le découpage réseau (Network Slicing) connaîtra également un saut qualitatif à l'ère de la 6G, avec une gestion entièrement autonome et intelligente des tranches réseau.

La position stratégique de l'Europe dans la course à la 6G

Ce partenariat reflète également les considérations stratégiques de l'Europe dans la course technologique mondiale à la 6G. Les États-Unis, la Chine, la Corée du Sud et le Japon accélèrent tous leurs efforts de R&D en 6G.

L'avantage de l'Europe réside dans sa tradition profonde de recherche fondamentale et sa puissance industrielle solide. Ericsson et Nokia détiennent des brevets essentiels en technologies de communication sans fil. Le programme Horizon Europe de l'UE a alloué plus de 900 millions d'euros à la recherche 6G, avec des projets phares comme « Hexa-X-II » dirigés par Ericsson.

Impact industriel et perspectives de marché

La convergence du supercalcul et des télécommunications engendrera de nouveaux modèles commerciaux et écosystèmes industriels. Les opérateurs télécoms de demain devront peut-être construire leur propre infrastructure d'entraînement IA ou accéder à des capacités de supercalcul via des services cloud. Le marché mondial de la 6G devrait atteindre plusieurs milliers de milliards de dollars entre 2030 et 2040.

Conclusion

Le partenariat entre Ericsson et le Centre de recherche de Jülich représente une convergence historique de trois domaines de pointe : le supercalcul, l'intelligence artificielle et les technologies de communication de prochaine génération. La puissance de calcul formidable de JUPITER servira d'accélérateur pour les percées technologiques 6G-IA, tandis que des directions de recherche avant-gardistes comme le calcul inspiré du cerveau promettent de transformer fondamentalement le niveau d'intelligence des réseaux de communication.