Das Watchdog-Muster: Wie man KI-Systeme baut, die sich selbst reparieren

Autonome KI-Agenten stürzen nach längerer Laufzeit oft wegen Speicherlecks, abgelaufener Tokens oder voller Festplatten ab. Basierend auf mehr als 7.400 durchgehenden Zyklen über drei Monate stellt der Autor das Watchdog-Muster vor: eine mehrschichtige Selbstheilungsarchitektur, mit der KI-Systeme Fehler erkennen, Ursachen diagnostizieren und sich automatisch erholen können, um langfristig zuverlässiger zu laufen.