Tencent startet Hy4 mit Bildverstehen und Computerbedienung, Gewichte und Systemkarten folgen erst „in den kommenden Tagen“; Testwerte aus der Mitteilung selbst, Preise weichen vom Preview-Beitrag im August ab

Am 4. November 2026 veröffentlichte Tencent auf seiner Website eine Pressemitteilung zu Hy4, seinem neuesten großen Sprachmodell. Darin heißt es, das Modell gehöre zu den weltweit führenden offenen KI-Modellen. In derselben Mitteilung kündigt Tencent Hy an, Modellgewichte und Systemkarten „in den kommenden Tagen“ zu veröffentlichen. Am Tag der Ankündigung waren Gewichte und Systemkarten also noch nicht verfügbar, und „Open Source“ beschreibt einen Plan, noch keine Tatsache. Die Mitteilung nennt weder Parameterzahl noch Kontextlänge. Zahlen gibt es nur im Preview-Beitrag vom 28. August: 770 Milliarden Parameter insgesamt, 49 Milliarden aktiv und ein Kontext von über einer Million Token; diese Preview-Werte gelten nicht automatisch für das finale Modell.

Bei den Fähigkeiten nennt die Mitteilung erstmals Bildverstehen mit feiner Bildverarbeitung, komplexer Diagrammanalyse und mathematischem visuellem Schließen sowie erstmals Computerbedienung über Kommandozeile und grafische Oberflächen, mit gezieltem Training an Fachsoftware wie Blender und CAD. Für Büroarbeit meldet eine Auswertung auf Tencents eigenem Produkt WorkBuddy ohne genannten Prüfer einen Durchschnittswert von 83,18 und eine Erfolgsquote von 96,15 %, mit Platz eins in neun von zwölf Szenarien auf dem Markt des chinesischen Festlands. Im Finanzbereich führten das Tencent-Hy-Team und Tencent Financial Technology eine Blindbewertung mit 213 Finanzfachleuten durch, davon 153 externe Fachleute und etwa 70 % mit mehr als fünf Jahren Erfahrung, an 579 realen Aufgaben. Die Werte lauten Hy4 3,04, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, Kimi K3.1 Pro 2,68 und GLM-5.3 2,68. Der Höchstwert der Skala wird nicht genannt, die Rangfolge ist daher klarer als das absolute Niveau. Die Mitteilung fügt hinzu, Hy4 sei über WorkBuddy mit WeCom verbunden und nutze Chats, E-Mails, Dokumente, Kalender und Besprechungen, verfolge den Verlauf mehrerer Projekte und weise auf offene Aufgaben, vorzubereitende Termine und nahende Fristen hin. Neue Funktionen für die Teamarbeit auf Basis von Hy4 sollen mit der kommenden WorkBuddy-Funktion „Projects“ erscheinen.

Der Preview-Beitrag liefert einen zweiten Maßstab, aber es ist nicht derselbe Test. Für Hy4 Preview führte Tencent eine interne Blindbewertung mit 163 Fachleuten an 203 Ingenieursaufgaben durch und meldet im Mittel 2,99 von 4,00, knapp vor GLM-5.3 (2,92) und Kimi K3 (2,94). Der Finanzwert 3,04 der finalen Mitteilung stammt aus 579 Finanzaufgaben, und die Vergleichsmenge enthält andere Modellversionen wie DeepSeek-V4.1-Flash-1017 und Kimi K3.1 Pro. Aufgaben, Bewertende und Konkurrenten unterscheiden sich, daher ist der Schritt von 2,99 auf 3,04 keine gemessene Verbesserung. Der Preview-Beitrag sagt außerdem, das Preview-Modell habe geholfen, sein eigenes Inferenzsystem zu optimieren und den End-to-End-Durchsatz gegenüber einer Basislinie um 31,8 % erhöht, während die finale Mitteilung sagt, Hy4 sei zur Optimierung der Vortrainings-Infrastruktur kleinerer Modelle genutzt worden. Beides ist Tencents eigene Darstellung.

Die Mitteilung enthält auch interne Vergleiche mit Hy4 Preview. Im iRaB-Benchmark für Investment-Research-Agenten des Finanz-KI-Unternehmens Rabyte verbesserte sich Hy4 um 12,03 Prozentpunkte. Nach der Suchoptimierung sank die Halluzinationsrate von 12,95 % auf 7,2 %, und Fehler durch unbelegte Annahmen sanken von 23,1 % auf 5,6 %. Bei GameDev stieg der Wert um 19,1 %, bei GameLogic um 9,8 %. Das sind Ergebnisse gegenüber der Preview in internen Tests; Größe der Testsätze, Methoden und ein Vergleich unter gleichen Bedingungen mit Modellen Dritter fehlen. In der Wissenschaft nennt die Mitteilung TenureTrail mit 123 ausführbaren Aufgaben in sieben Fächern und sagt, Hy4 habe mit dem Hyra-2.0-Harness die Vortrainings-Infrastruktur kleinerer Modelle gleicher Architektur optimiert; das Team habe zwei Grundlagenmodelle als Open Source veröffentlicht, HyCell für Einzelzell-Darstellungen und HyPDE für physikalische Felder.

Der Sicherheitsteil verdient eine eigene Lektüre. Bei der Cybersicherheit sei Hy4 mit defensiven Sicherheitsdaten trainiert, die Proof-of-Concept-Entwicklung und Schwachstellenbehebung betonen, mit Reverse Engineering und Penetrationstests zu Analysezwecken, während offensives Ausnutzungsmaterial ausdrücklich ausgeschlossen wurde. Fachleute der Tencent-Labore Xuanwu und Keen Security führten Bewertungen durch und sahen in den untersuchten Bereichen keine erheblichen Bedenken zur offensiven Fähigkeit. Bei der Biosicherheit zeigten interne Expertenprüfungen solides biologisches Grundwissen, aber einen begrenzteren offenen Versuchsentwurf als bei Spitzenmodellen. Das sind Bewertungen der untersuchten Bereiche und interne Prüfungen, keine unabhängigen Audits, und die Systemkarte liegt noch nicht vor.

Zur Verfügbarkeit: Hy4 ist über Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, den WeCom-KI-Assistenten Dayuan, ima und weitere Angebote nutzbar, und die API wird auf Drittplattformen wie OpenRouter, Hermes und OpenCode bereitgestellt. Die Mitteilung sagt, die Preise seien dieselben wie bei der Preview, nämlich etwa 0,90 US-Dollar pro Million Eingabetoken, 2,70 Dollar pro Million Ausgabetoken und 0,045 Dollar pro Million zwischengespeicherter Eingabetoken. Der Preview-Beitrag vom 28. August nennt jedoch 0,834, 2,501 und 0,042 Dollar. Die beiden offiziellen Texte stimmen nicht überein, sie werden hier nebeneinander gezeigt, ohne eine Erklärung zu erfinden, die Tencent nicht gibt. Eine Zwischenüberschrift sagt außerdem, Hy4 Flash sei „kürzlich veröffentlicht“ worden, der Text nennt es „in Kürze geplant“. WorkBuddy und CodeBuddy sind vom 4. bis 15. November kostenlos, und Hy4 auf TokenHub kostet bis zum 31. Dezember 2026 die Hälfte.

Für Leser ist dies eine Starttext eines Herstellers: Die Gewichte sind nicht veröffentlicht, alle Auswertungszahlen stammen aus der Mitteilung selbst, Vergleichsmengen und Punkteskalen sind unvollständig, und die Preise weichen zwischen zwei Tencent-Seiten ab. Ob Hy4 wirklich zu den führenden offenen Modellen gehört, lässt sich erst mit Gewichten, Systemkarte und unabhängigen Tests Dritter beurteilen.