Uber bietet ChatGPT Work mehr als 30.000 Beschäftigten an

Uber erweitert ChatGPT Work über den Pilotversuch hinaus

OpenAI sagte am 22. Oktober, dass Uber eine unternehmensweite Einführung von ChatGPT Work innerhalb von ChatGPT Enterprise beginnen würde. Das angekündigte Publikum zählt weltweit mehr als 30.000 Mitarbeiter, nach einem Pilotversuch mit 1.000. Es handelt sich hierbei um von den Unternehmen bereitgestellte Zugangs- und Einführungszahlen, nicht um die Anzahl der täglichen Nutzer oder abgeschlossenen Aufgaben. Die Quelle nennt dies Ubers erstes unternehmensweites Einsatz einer Agentenplattform. Dieser Artikel erscheint in der Ausgabe vom 26. Oktober und behält den ursprünglichen Zeitpunkt der Ankündigung vom 22. Oktober bei.

ChatGPT Work wird als Agent für mehrstufige Arbeiten beschrieben: Mitarbeiter können Informationen recherchieren, Besprechungen vorbereiten, Präsentationen erstellen, Daten analysieren und Workflows abschließen. Die Ankündigung nennt Google Drive, Gmail, Google Calendar und Slack als vernetzte Tools. Eine Verbindung kann einen Workflow nur dann nützlich machen, wenn die Genehmigung mit den tatsächlichen Rechten des Mitarbeiters übereinstimmt. Die Quelle beschreibt nicht die genaue Berechtigungsmatrix, die Aufbewahrungskonfiguration oder die Genehmigungsschritte für jede Werkzeugaktion, so dass die Leser nicht davon ausgehen sollten, dass alle 30.000 Mitarbeiter jede Integration auf die gleiche Weise verwenden können.

OpenAI sagt, dass GPT-6.1 Sol die Standardmodellfunktion in ChatGPT Work für Uber sein wird. Die Aussage betrifft die für diese Einführung beschriebene Produktkonfiguration; es ist kein gemessenes Geschwindigkeits- oder Qualitätsergebnis. Uber sagt, dass eine interne KI-Fähigkeitsbibliothek, genehmigte Integrationen und Mitarbeiterschulungen die Mitarbeiter in den Bereichen Betrieb, Finanzen, Marketing und Produkt unterstützen werden. Seine Entwickler und technische Teams haben verschiedene Möglichkeiten, OpenAI-Systeme zu nutzen. Eine Unternehmensweite Zugangsentscheidung bedeutet nicht, dass jedes Team die Ausbildung abgeschlossen hat oder einen kritischen Prozess an den Agenten weitergeleitet hat.

Zugang ist noch kein Ergebnis

Die Verschiebung von 1.000 Pilotteilnehmern auf mehr als 30.000 qualifizierte Mitarbeiter macht dies zu einem bemerkenswerten Unternehmensaufbau. Aber die ursprüngliche Ankündigung berichtet nicht über gesparte Stunden, Fehlerraten, Mitarbeiterzufriedenheit, Zwischenfälle oder geschäftliche Erträge für die erweiterte Bevölkerung. Die Unternehmen sagen, sie planen, die Adoption, die Anwendungsfälle und messbare Ergebnisse zu teilen, wenn die Einführung voranschreitet. Dieses Versprechen ist eine zukünftige Berichterstattungszwecke und nicht ein Beweis für die gegenwärtigen Ergebnisse.

Die nützlichsten Fragen für die Einführung eines Unternehmens sind konkret. Welche Aufgaben kann der Agent ohne Genehmigung beenden. Welche Dateien und Gespräche können ihre Verbindungen lesen. Wie werden Zusammenfassungen mit ihren Quellen überprüft. Wer besitzt eine gescheiterte Aktion, und kann ein Arbeiter sehen, was der Agent verändert hat. Ein Pilot kann häufige Anwendungsfälle aufdecken, aber die Vergrößerung des Zugangs um einen Faktor über 30 ändert die Unterstützung, die Prüfung und die Ausbildung. Dieser Faktor vergleicht die angekündigten Headcount und ist kein Effizienzgewinn.

Uber und OpenAI beschrieben bereits eine frühere Zusammenarbeit in Bezug auf Kunden- und Fahrer-basierte Anwendungsfälle. Diese Ankündigung hat ein anderes Thema: internen Zugang der Mitarbeiter zu ChatGPT Work. Die Leser sollten diese Programme nicht in einer Leistungserklärung zusammenführen. Beweise aus einem Kundenmerkmal können einen internen Finanz- oder Betriebs-Workflow nicht automatisch validieren, und eine Einführung für Beschäftigte sagt nichts über die Qualität eines Konsumprodukts.

Was nach der Einführung zu prüfen ist

Eine zuverlässige spätere Aktualisierung würde berechtigte Beschäftigte, aktive Nutzer und wiederholte nützliche Nutzung trennen. Es würde Aufgaben-Ebene-Vergleiche berichten, die die menschliche Überprüfung Zeit, Korrekturen und Erlaubnis-Fehler, nicht nur die Anzahl der eingesandten Anfragen umfassen. Es würde auch beschreiben, welche Integrationen genehmigt wurden und wie sensible Informationen behandelt werden. Dies sind redaktionelle Kriterien; die Ankündigung gibt die Zahlen noch nicht zur Verfügung.

Die belastbare Schlussfolgerung ist enger: Uber hat eine große Erweiterung des Zugangs zu einem agentenartigen Arbeitsprodukt angekündigt, unterstützt durch Schulungen und kontrollierte Integrationen, und sagt, dass es später mehr messbare Ergebnisse veröffentlichen wird. Die Quelle ist OpenAI's Firmenankündigung vom 22. Oktober. Das Ausgabedatum vom 26. Oktober verwandelt ein geplantes Ergebnis nicht in ein gemessenes Ergebnis.